NVIDIA Agent Intelligence Toolkit

NVIDIA Agent Intelligence 工具包是一个用于连接、评估和加速 AI 代理团队的开源库。Agent Intelligence 工具包简化了开发过程,同时优化并提高了全栈复杂代理 AI 系统的准确性。

访问 GitHub文档论坛

报名参加 NVIDIA Agent Toolkit 开发者竞赛

加入全球开发者的行列,连接 AI 智能体团队,并使用 Agent Intelligence 工具包构建和评估代理式 AI 系统。参加活动,即有机会赢取由 NVIDIA 首席执行官黄仁勋签名的 NVIDIA GeForce RTX™ 5090 D。

立即注册

查看 Agent Intelligence Toolkit 的实际应用


Agent Intelligence Toolkit 的工作原理

NVIDIA Agent Intelligence 工具包是一个开源库,使整个组织的开发者能够连接自己的个性化智能体,并将其集成到定制工作流中。借助库中提供的工具,轻松开发和评估加速代理式系统。

简化开发:使用 Agent 工具包的配置构建器快速轻松地对新的代理式 AI 应用进行试验和原型设计。借助智能体、工具和工作流的通用描述符,您可以灵活选择和连接最适合工作流中各项任务的智能体框架。访问可重复使用的工具、流程和代理式工作流集合,以简化代理式 AI 系统的开发。

访问一系列工具:使用组织中可用的出色检索增强生成 (RAG) 架构、工作流和搜索工具,或利用由 NVIDIA NIM™ 和 NeMo™ 构建的 NVIDIA AI Blueprint 构建高度准确、可扩展的 RAG 工作流、数字人通信接口或用于研究和报告的 AI 智能体。

加速智能体响应:使用细粒度遥测增强代理式 AI 工作流。NVIDIA NIM 以及 NVIDIA Dynamo 使用这些分析数据来优化代理式系统的性能。这些预测指标可以包括对特定智能体的 LLM 的推理调用的详细信息,例如内存中的提示符、可能驻留的位置以及哪些其他智能体可能会调用它。这些指标可用于推动更高效的工作流,从而在不升级底层基础设施的情况下实现更好的业务成果。

提高准确性:使用通过 Agent intelligent 工具包收集的指标评估代理系统的准确性,并将其与您的可观察性和编排工具关联起来。了解并调试智能体工作流中每个组件的输入和输出,并确定需要改进的方面。交换工具或模型,并使用 Agent intelligent 工具包快速重新评估管道,以了解其影响。

 A flowchart showing how AgentIQ works

使用 NVIDIA Agent Intelligence Toolkit 改进 AI 代码生成

了解如何通过 NVIDIA Agent Intelligence 工具包利用 AI 代码生成来构建测试驱动的编码代理。

阅读博客

开发者使用 NVIDIA Agent Intelligence Toolkit 的指南

观看视频演练,了解如何开始使用 NVIDIA Agent Intelligence 工具包。

观看视频

如何构建加速的代理式 AI 系统

深入了解技术,了解如何开始使用 NVIDIA Agent Intelligence 工具包构建自定义代理式 AI 系统。

观看会议

使用 NVIDIA Agent Intelligence Toolkit 分析器

了解如何使用 NVIDIA Agent Intelligence 工具包收集遥测数据并提高代理式 AI 系统的准确性。

观看视频

开始使用 Agent Intelligence Toolkit

本地安装程序说明 (推荐)

# Clone the repo:
git clone git@github.com:NVIDIA/AgentIQ.git 
cd agentiq

# Initialize the Git repository:
git submodule update --init --recursive

# Download the datasets:
git lfs install
git lfs fetch
git lfs pull

# Create a Python environment:
uv venv --seed .venv
source .venv/bin/activate
uv sync --all-groups --all-extras

# Verify the library installation:
aiq --help
aiq --version

注意:按照上述说明,您必须已安装 uv。如果您不这样做,要安装 uv,查看这里的指南。

使用 Pip 快速安装

pip install agentiq

# Verify the library installation:
aiq --help
aiq --version

入门套件

借助 Agent Intelligence 工具包以及教程、最佳实践和文档,开始开发代理式 AI 应用。AI-Q NVIDIA Blueprint 展示了构建使用 Agent Intelligence 工具包的智能体工作流的示例。注册试用新蓝图。

开始使用 Agent Intelligence Toolkit

访问 Agent Intelligence 工具包文档,开始构建、连接和评估代理式 AI 系统。


Agent Intelligence Toolkit 学习资源库

Hackathon

NVIDIA Agent  Toolkit 黑客松

NVIDIA Agent Intelligence

加入全球开发者的行列,连接 AI 智能体团队,并使用 Agent Intelligence 工具包构建和评估代理式 AI 系统。参加活动,即有机会赢取由 NVIDIA 首席执行官黄仁勋签名的 NVIDIA GeForce RTX™ 5090 D。

Techblog

使用 NVIDIA Agent Intelligence 工具包改进 AI 代码生成

NVIDIA Agent Intelligence

了解如何通过 NVIDIA Agent Intelligence 工具包利用 AI 代码生成来构建测试驱动的编码代理。

Documentation

Agent Intelligence 文档

NVIDIA Agent Intelligence

阅读故障排除指南、版本说明、快速入门指南等,开始使用 Agent Intelligence 工具包。


更多资源

Decorative image representing forums

探索社区

获取培训和认证

阅读常见问题解答

道德 AI

NVIDIA 认为可信 AI 是一项共同责任,我们已制定相关政策和实践,以支持开发各种 AI 应用。根据我们的服务条款下载或使用时,开发者应与其支持的模型团队合作,确保其模型满足相关行业和用例的要求,并解决不可预见的产品滥用问题。

有关此模型道德因素的更多详细信息,请参阅模型卡 可解释性、偏差、安全性和安全性以及隐私子卡。请报告安全漏洞或 NVIDIA AI 问题这里

立即开始使用 Agent Intelligence Toolkit。

访问 GitHub