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# NVIDIA cuDSS

NVIDIA cuDSS (预览版) 是经过优化的第一代 GPU 加速的直接稀疏求解器库，用于求解具有超稀疏矩阵的线性系统。直接稀疏求解器是数值计算的重要组成部分，适用于自动驾驶和过程模拟等实时应用，在这些应用中，日益复杂和高吞吐量需要强大的直接求解器。

[下载](http://developer.nvidia.com/cudss-downloads)[文档](https://docs.nvidia.com/cuda/cudss/index.html)[反馈](mailto:cuDSS-EXTERNAL-Group@nvidia.com)

## 主要特性

### GPU 加速的求解器

充分利用 CPU 的顺序计算和 GPU 的并行计算，cuDSS 同时利用 CPU 和 GPU 来解决稀疏矩阵每行只有几个非零元素。与仅使用 CPU 的求解器相比，性能显著提升。

### 核心功能支持

cuDSS 可求解单 GPU、多 GPU 和多节点平台上的稀疏线性系统，包括在具有多个系统的情况下对重构的支持，以及不同的重排序和矩阵类型。无论矩阵大小如何，cuDSS 的构建都是稳定的。

### 已针对 NVIDIA GPU 进行优化

cuDSS 支持所有 NVIDIA GPUs，Pascal 和更新版本，允许您在各种由 NVIDIA 提供支持的平台上集成直接稀疏求解器。cuDSS 还受益于 [ Grace Hopper 超级芯片](https://www.nvidia.cn/data-center/grace-hopper-superchip/)j架构。

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## cuDSS 性能

与基于 CPU 的直接稀疏求解器相比，cuDSS 能够实现显著的性能提升。

[![](https://developer.download.nvidia.com/images/cuDSS_Redo_1260.png)](https://developer.download.nvidia.com/images/cuDSS_Redo_1260.png)
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## 资源

- [cuDSS 文档](https://docs.nvidia.com/cuda/cudss/index.html)
- [cuDSS 示例](https://github.com/NVIDIA/CUDALibrarySamples)
- [cuDSS 反馈](mailto:cuDSS-EXTERNAL-Group@nvidia.com)

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准备好开始使用 cuDSS 了吗？

[下载](http://developer.nvidia.com/cudss-downloads)