加速计算 - 培训

要了解什么是 GPU 加速计算,只需进入 GPU 计算简介体验实验室即可知晓全部含义。该实验室只要求有网络浏览器和互联网连接 – 无需 GPU!

“在 GPU 上开始使用深度学习”还是一样简单;进入深度学习简介体验实验室即可知晓全部含义。开始体验后,您可以针对特定应用程序或兴趣点,深入研究下面的操作指南。

开始体验后,您可以针对特定应用程序或兴趣点,深入研究下面的操作指南。

加速应用程序

优化库

可随时加入的行业标准库替换了 MKL、IPP、FFTW 和其他广泛使用的库。某些库采用自动的多 GPU 扩展。

开始使用 GPU 加速库

编译器指令

使用 OpenACC - 加速计算的开放标准指令。

简单:只需在代码中插入提示
开放:可在 CPU 或 GPU 上运行
强大:数分钟内充分发挥 GPU 能力

开始使用指令

编程语言

使用您已经掌握的编程语言开发自己的并行应用程序和库。

开始使用:

机器学习

利用在大规模并行 GPU 上运行的强大深度学习框架,训练网络来理解您的数据

开始使用深度学习

数值分析

利用 NVIDIA 和第三方解决方案与库,充分发挥 GPU 加速数值分析应用程序的功能

开始使用加速数值分析工具

GPU 加速计算教学

有兴趣教别人如何在 GPU 上加速他们的应用程序和代码?请访问我们的加速教育者网络,获取教学材料、访问教育者社区等等!