# NVIDIA 开发者 NVIDIA 加速计算与 AI 工具的综合开发者门户。 ## 主页 - [NVIDIA 开发者主页](https://developer.nvidia.cn/index.md): developer.nvidia.cn 首页的 Markdown 版本，提供 NVIDIA 开发者生态的精选入口 ## Generative AI 使用神经网络从现有数据中学习模式，并生成新的原始文本、图像、音频和视频内容，从而创建可扩展的生成式 AI 解决方案。 - [NeMo Customizer](https://developer.nvidia.cn/nemo-customizer.md): 使用监督式技术微调 LLM - [NeMo Evaluator](https://developer.nvidia.cn/nemo-evaluator.md): LLM 的综合评估功能 - [NeMo Guardrails](https://developer.nvidia.cn/nemo-guardrails.md): 安全检查和内容审核 - [NeMo Agent Toolkit](https://developer.nvidia.cn/nemo-agent-toolkit.md): 使用 NeMo 构建 AI 赋能的对话式智能体和智能体应用 - [NeMo Retriever](https://developer.nvidia.cn/nemo-retriever.md): 多模态检索增强生成微服务 - [NIM](https://developer.nvidia.cn/nim.md): 适用于基础模型的推理微服务 ## Inference Optimization 部署高性能 AI 推理工作负载。 - [TensorRT](https://developer.nvidia.cn/tensorrt.md): 面向高性能深度学习推理的 API、编译器和运行时生态系统 - [Dynamo](https://developer.nvidia.cn/dynamo.md): 用于高性能 LLM 推理的统一框架，具有 KV 感知路由和基于 SLA 的自动扩展 ## Data Science 使用用于机器学习和分析的 GPU 加速库分析大规模数据。 - [CUDA-X Data Science](https://developer.nvidia.cn/topics/ai/data-science/cuda-x-data-science-libraries.md): 适用于现代数据科学工作流程的高性能 GPU 加速套件 - [cuDF](https://developer.nvidia.cn/topics/ai/data-science/cuda-x-data-science-libraries/cudf.md): 加速 pandas 工作流程的 GPU DataFrame 库 - [cuML](https://developer.nvidia.cn/topics/ai/data-science/cuda-x-data-science-libraries/cuml.md): 与 scikit-learn 兼容的 GPU 加速机器学习算法 - [NeMo Curator](https://developer.nvidia.cn/nemo-curator.md): 为 AI 训练提供高速、可扩展的数据管护和准备 - [Morpheus](https://developer.nvidia.cn/morpheus-cybersecurity.md): 用于网络安全分析和处理的端到端 AI 工作流 - [cuVS](https://developer.nvidia.cn/cuvs.md): GPU 加速的向量搜索和聚类可强效助力搜索和 RAG ## Healthcare 借助 NVIDIA 医疗健康平台加速药物研发、医学成像和临床 AI 开发。 - [BioNeMo](https://www.nvidia.com/en-us/clara/biopharma/): 适用于化学、生物学和药物研发的生成式 AI 平台和 SDK - [Clara Guardian](https://developer.nvidia.cn/clara-guardian.md): 用于在医疗健康机构中构建和部署智能传感器和多模态 AI 的应用框架 - [Isaac for Healthcare](https://developer.nvidia.cn/isaac/healthcare.md): 机器人开发平台，用于构建 AI 驱动的手术、诊断和医疗自动化系统 -[HoloScan](https://developer.nvidia.cn/holoscan-sdk.md): 利用实时边缘数据处理加速 AI 驱动的医疗和传感器设备开发 ## Quantum Computing 在 NVIDIA GPU 上模拟量子电路并开发混合量子 - 经典解决方案。 - [cuQuantum](https://developer.nvidia.cn/cuquantum-sdk.md): 用于量子电路和设备级仿真的库和工具 - [CUDA-Q](https://developer.nvidia.cn/cuda-q.md): 适用于混合系统的开源量子开发平台 - [CUDA-QX](https://developer.nvidia.cn/cuda-qx.md): 用于高级量子模拟的扩展程序 - [cuPQC](https://developer.nvidia.cn/cupqc.md): 用于前量子计算研发的工具包 ## CUDA 开发 GPU 加速的应用程序。 - [CUDA Toolkit](https://developer.nvidia.cn/cuda-toolkit.md): 用于构建 GPU 加速应用程序的完整开发环境 ## CUDA-X Libraries 利用 NVIDIA 优化的 CUDA-X 软件库加速核心计算和特定领域的工作负载。 - [cuBLAS](https://developer.nvidia.cn/cublas.md): 基本线性代数子程序 - [cuDNN](https://developer.nvidia.cn/cudnn.md): 深度神经网络库 - [cuFFT](https://developer.nvidia.cn/cufft.md): 快速里叶变换库 - [cuPyNumeric](https://developer.nvidia.cn/cupynumeric.md): NumPy 替换 - [NVPL](https://developer.nvidia.cn/nvpl.md): NVIDIA 性能库 - [CUB](https://docs.nvidia.com/cuda/cub/index.html): 可重复使用的软件组件库，用于构建高性能 CUDA 内核。 - [cuSOLVER](https://developer.nvidia.cn/cusolver.md): 适用于密集和稀疏直接求解器的 GPU 加速库。 - [cuSPARSE](https://developer.nvidia.cn/cusparse.md): GPU 加速库，用于具有稀疏矩阵的基本线性代数子程序。 - [cuTENSOR](https://developer.nvidia.cn/cutensor.md): GPU 加速的张量线性代数库。 - [cuDSS](https://developer.nvidia.cn/cudss.md): GPU 加速的直接稀疏求解器库，用于求解具有超稀疏矩阵的线性系统。 - [cuEquivariance](https://developer.nvidia.cn/cuequivariance.md): 提供经过优化的 NVIDIA CUDA 内核和全面的 API(包括用于三角形注意力和三角形乘法的 API)，以加速几何感知神经网络。 - [cuLitho](https://developer.nvidia.cn/culitho.md): 用于加速计算光刻和半导体制造流程的库。 - [Warp](https://developer.nvidia.cn/warp-python.md): 基于开源内核的 Python 空间计算库，可为 ML、机器人和 Omniverse 数字孪生实现 GPU 加速的仿真、可微编程和高级数据生成 ## Multi-GPU and Multi-Node Communication 利用 NVIDIA 的通信库构建可扩展的高性能应用程序，协调多个 GPU 和系统之间的数据交换和计算。 - [NCCL](https://developer.nvidia.cn/nccl.md): 为多 GPU 和多节点系统实现拓扑感知型集合通信和点对点通信 - [Magnum IO](https://developer.nvidia.cn/magnum-io.md): 统一大规模大型多 GPU、多节点数据中心的网络、存储和计算 IO 管理 - [Legate](https://docs.nvidia.com/legate/latest/index.html): 分布式编程框架 ## Networking 借助 NVIDIA 的加速网络平台、SDK 和通信库，构建先进的高性能数据中心网络和通信框架。 - [NVIDIA Networking Platforms](https://developer.nvidia.cn/networking.md): 适用于 InfiniBand 和以太网连接、智能 DPU 以及适用于大规模 AI、HPC 和数据分析的网络硬件集成的解决方案。 - [DOCA Software Framework](https://developer.nvidia.cn/networking/doca.md): 用于跨数据中心开发软件定义、安全、GPU 和 DPU 加速的网络、存储和安全服务的 SDK 和运行时。 - [NVIDIA Aerial](https://developer.nvidia.cn/aerial.md): 用于构建加速、软件定义的 5G/ 6G 无线接入网和利用 GPU 和 DPU 的无线 AI 系统的平台和工具。 - [HPC-X](https://developer.nvidia.cn/networking/hpc-x.md): 完整的通信堆栈，包含 MPI、SHMEM、PGAS 库，以及适用于支持 InfiniBand 和以太网的 HPC 集群的性能提升集合。 - [Magnum IO](https://developer.nvidia.cn/magnum-io.md): 开发者 SDK，用于优化 AI、HPC、数据科学和可视化的 I/ O 和通信，支持大规模存储、网络和 GPU 数据移动。 - [Rivermax](https://developer.nvidia.cn/networking/rivermax.md): 基于 IP 的优化 SDK，适用于高吞吐量、低延迟的媒体和数据流、SMPTE 2110 合规性，以及视频和传感器应用的 NIC 到 GPU 直接传输。 - [InfiniBand](https://developer.nvidia.cn/networking/infiniband-software.md): 高速互联 ## Game Development and Graphics SDKs 借助 NVIDIA 行业领先的实时光线追踪工具包，渲染逼真的视觉效果并加速光线追踪图形。 - [CloudXR SDK](https://developer.nvidia.cn/cloudxr-sdk.md): XR 串流平台 - [RTX Kit](https://developer.nvidia.cn/rtx-kit.md): 用于实时、逼真图形和高级游戏开发的神经渲染和光线追踪技术套件 - [DLSS](https://developer.nvidia.cn/rtx/dlss.md): 深度学习超级采样，使用 AI 驱动的升采样技术提高帧率和图像质量 - [OptiX](https://developer.nvidia.cn/rtx/ray-tracing/optix.md): 用于渲染和可视化的 GPU 加速光线追踪引擎和编程框架 - [ACE](https://developer.nvidia.cn/ace-for-games.md): 用于在游戏中构建 AI 驱动的对话式数字角色的 Avatar Cloud Engine - [NVIDIA VRWorks™ Graphics](https://developer.nvidia.cn/vrworks.md): 用于打造行业领先虚拟现实体验的图形 API 和工具 - [PhysX SDK](https://developer.nvidia.cn/physx-sdk.md): 开源多物理引擎，可实现逼真的仿真刚体、软体、布料、流体、角色控制器、车辆动力学和破坏效果。 ## RTX AI Apps & SDKs 借助 NVIDIA 的端到端开发者工具包、SDK 和预训练模型，在 RTX PC 上本地构建和部署 AI。 - [RTX AI Toolkit](https://developer.nvidia.cn/rtx/ai-toolkit.md): 用于在 RTX PC 上自定义、优化和部署 AI 模型的套件；可提供 3 倍更小、4 倍更快的模型、无缝本地/ 云部署，并与领先的 LLM/ 开发平台集成 - [AI Apps for RTX PCs](https://developer.nvidia.cn/ai-apps-for-rtx-pcs.md): 开发者中心，用于使用适用于 RTX Windows 的 SDK、模型和工具的广泛生态系统，在本地构建、试验和交付高级 AI 应用 - [AI Inference Backends](https://developer.nvidia.cn/ai-apps-for-rtx-pcs/inference-backends.md): 通过适用于 RTX、Windows ML、Ollama、PyTorch 和 NVIDIA NIM 的 TensorRT 实现高性能推理的统一资源和比较 - [AI SDKs and Models for RTX PC Apps](https://developer.nvidia.cn/ai-apps-for-rtx-pcs/sdks-models.md): NVIDIA SDK(DLSS、OptiX、ACE、Maxine)和精心策划的预训练模型集合，可实现视觉、语音、生成式等生产就绪型 AI 功能 ## AI Cloud Infrastructure 借助受全面支持的 NVIDIA DGX 平台和托管云 AI 基础设施，部署企业级 AI 工作负载。 - [DGX Cloud](https://developer.nvidia.cn/dgx-cloud.md): 完全托管的统一 AI 平台，用于云端任务关键型开发、训练和推理 - [DGX Cloud Serverless Inference](https://developer.nvidia.cn/dgx-cloud/serverless-inference.md): 无服务器、自动扩展的推理平台，用于部署 AI 工作负载，具有按需 GPU 利用率和多云灵活性 - [DGX Cloud Benchmarking](https://developer.nvidia.cn/dgx-cloud/benchmarking.md): 借助即用型基准测试模板、方法和性能控制面板，对 AI 平台性能进行基准测试和优化 ## Data Center Management 使用 NVIDIA 的运行状况、诊断和大规模运营效率管理库，监控、控制和自动化数据中心 GPU 基础设施。 - [DCGM](https://developer.nvidia.cn/dcgm.md): 数据中心 GPU 管理器，用于集群环境中的主动运行状况监控、诊断、电源管理和自动 GPU 治理。 ## CPU & Data Processing Units 借助 NVIDIA CPU 为高级计算工作流程提供支持，实现加速、高能效的 AI、HPC 和云计算。 - [Grace CPU](https://developer.nvidia.cn/grace-cpu.md): 基于 Arm 的高性能 CPU，适用于数据中心、科学计算和分析；与 Arm 生态系统兼容，并针对企业和超大规模环境中的效率进行了调整。 ## Robotics 使用 NVIDIA 的端到端机器人开发平台模拟、训练和部署智能机器人。 - [Isaac ROS](https://developer.nvidia.cn/isaac/ros.md): 适用于机器人操作系统(ROS)的硬件加速软件包集合，可提高感知、导航和操作的性能。 - [Isaac Sim](https://developer.nvidia.cn/isaac/sim.md): 可扩展的机器人仿真应用和合成数据生成工具，用于开发、测试和管理基于 AI 的机器人。 - [Isaac Manipulator](https://developer.nvidia.cn/isaac/manipulator.md): 用于机器人操作(包括运动生成和感知)的基础模型和模块化库的集合。 - [Isaac Perceptor](https://developer.nvidia.cn/isaac/perceptor.md): 用于开发自主移动机器人(AMR)的 AI 模型和参考工作流集合。 - [Isaac GR00T](https://developer.nvidia.cn/isaac/gr00t.md): 适用于通用机器人基础模型的研究计划和开发平台。 - [Isaac Lab](https://developer.nvidia.cn/isaac/lab.md): 基于 Isaac Sim 构建并针对机器人学习和基础模型训练进行优化的示例应用。 ## Edge / Embedded 使用 NVIDIA 的 Jetson 和 IGX 平台、SDK 和传感器处理工具，在边缘构建和部署 AI 赋能的解决方案。 - [Jetson Platform](https://developer.nvidia.cn/embedded/jetson-developer-kits.md): 适用于边缘 AI、机器人、物联网和嵌入式计算的开发者套件和模块 - [JetPack SDK](https://developer.nvidia.cn/embedded/jetpack.md): 用于在 NVIDIA Jetson 硬件上开发 AI 赋能应用的端到端 SDK - [DeepStream SDK](https://developer.nvidia.cn/deepstream-sdk.md): GPU 加速的工作流工具包，用于在边缘构建多传感器视觉 AI 和流分析 - [NVIDIA IGX Orin](https://developer.nvidia.cn/igx-downloads.md): 适用于医疗健康、工业和安全关键型环境的工业级边缘 AI 平台 - [Holoscan SDK](https://developer.nvidia.cn/holoscan-sdk.md): 适用于边缘和数据中心应用的实时 AI 传感器处理平台 ## Automotive 使用 NVIDIA 全面的汽车软件和硬件堆栈，开发安全、可扩展的自动驾驶汽车和车载 AI 解决方案。 - [DRIVE Platform](https://developer.nvidia.cn/drive.md): 用于自动驾驶汽车开发、验证和部署的端到端平台 - [DRIVE OS](https://developer.nvidia.cn/drive/os.md): 安全认证操作系统，为 AI、计算机视觉和自动驾驶工作负载提供支持 - [DRIVEWorks](https://developer.nvidia.cn/drive/driveworks.md): SDK 提供用于传感器抽象、感知和自动驾驶工作流的基础模组 - [DRIVE AGX](https://developer.nvidia.cn/drive/agx.md): 结合硬件、SDK 和示例应用的生产就绪型开发者套件，助力自动驾驶汽车创新 ## Research & Scientific Computing 借助 NVIDIA 先进的仿真、高性能计算和 AI 驱动的物理框架，加速科学发现和现实世界建模。 - [HPC SDK](https://developer.nvidia.cn/hpc-sdk.md): 全套编译器、库和工具，用于在 C、C++ 和 Fortran 中开发 GPU 加速的 HPC 应用程序，并支持标准并行编程模型、GPU 数学库和多节点扩展。 - [PhysicsNeMo](https://docs.nvidia.com/physicsnemo/index.html): 深度学习框架，用于构建、训练和部署基于物理信息的神经网络(PINN)和神经运算符，以实现实时、高保真的科学和工程模拟。 ## Debugging and Profiling Tools 借助 NVIDIA 灵活的调试和性能测试套件，诊断、分析和优化 CUDA 和 GPU 加速软件。 - [Nsight Compute](https://developer.nvidia.cn/nsight-compute.md): 适用于 CUDA 和 OptiX 应用的交互式内核分析器，提供详细的硬件指标和引导式性能分析。 - [Nsight Systems](https://developer.nvidia.cn/nsight-systems.md): 系统级性能分析工具，用于可视化算法和跨 CPU/ GPU 瓶颈优化，具有时间轴视图和全尺寸关联。 - [Nsight Graphics](https://developer.nvidia.cn/nsight-graphics.md): 独立应用程序，用于跨多个图形 API 进行帧调试、分析、像素/ 几何检查和实时可视化。 - [Nsight Aftermath](https://developer.nvidia.cn/nsight-aftermath.md): 用于生成 GPU"迷你转储文件"和崩溃诊断的 SDK，用于调试和解决 D3D12/ Vulkan 应用中的工作流异常和崩溃问题。 - [Nsight Copilot](https://developer.nvidia.cn/nsight-copilot.md): AI 赋能的代码助手，可通过智能建议和调试协助加速 CUDA 软件开发。 - [NVCC](https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-compiler-driver-nvcc/index.html): CUDA 编译器 - [SDK Manager](https://docs.nvidia.com/sdk-manager/index.html): 开发套件安装程序 ## Conversational AI 使用 NVIDIA 的 Riva SDK，借助先进的语音识别、文本转语音和语言翻译，构建可定制的实时对话式 AI 应用。 - [Riva](https://developer.nvidia.cn/riva.md): GPU 加速 SDK 为多语种生产级对话式 AI 应用提供自动语音识别(ASR)、文本转语音(TTS)和神经网络机器翻译(NMT)，并针对跨云、数据中心、边缘和嵌入式平台的可扩展部署进行了优化。 ## Physical AI 借助 NVIDIA 的工业数字化和世界模型开发平台，模拟物理属性准确的 3D 世界。 - [Omniverse](https://developer.nvidia.cn/omniverse.md): 由 API、SDK 和微服务组成的模块化开发平台，由 OpenUSD 和 RTX 渲染提供支持，可用于构建、操作和流式传输 3D 应用以及物理精准的大规模仿真。 - [Cosmos](https://developer.nvidia.cn/cosmos.md): 由生成式世界基础模型(WFM)、高级分词器和数据管护流程组成的平台，用于加速物理 AI、仿真以及机器人和自主系统中的世界模型训练。 ## Video and Image 处理、分析和加速视频和图像工作负载。 - [Metropolis](https://developer.nvidia.cn/metropolis.md): 用于构建安全、可扩展的智能空间和智能视频分析解决方案的端到端平台 - [DeepStream SDK](https://developer.nvidia.cn/deepstream-sdk.md): 用于实时视频分析、多传感器融合和大规模应用开发的 GPU 加速工具包 - [CV-CUDA](https://developer.nvidia.cn/cv-cuda.md): 高性能计算机视觉库，用于在 GPU 上快速进行图像和视频预处理以及增强流程 - [nvJPEG](https://developer.nvidia.cn/nvjpeg.md): 加速 JPEG 解码和编码库，专为超快的批量图像处理和 AI 数据加载而设计 - [Video Codec SDK](https://developer.nvidia.cn/video-codec-sdk.md): 全面的 API 套件，适用于 GPU 加速的 H.264/ H.265 和 AV1 视频编码、解码、转码和处理工作流程 - [Optical Flow SDK](https://developer.nvidia.cn/optical-flow-sdk.md): NVIDIA GPU 上用于高效、硬件加速的密集光流估计和运动分析的库 ## Developer Industry Solutions - [Automotive Industry](https://developer.nvidia.cn/drive.md): 自动驾驶汽车、车载 AI、可视化和仿真开发者中心 - [Healthcare Industry](https://developer.nvidia.cn/industries/healthcare.md): 医疗健康影像、基因组学、分析和临床 AI 的主要资源中心 - [Financial Services Industry](https://developer.nvidia.cn/industries/financial-services.md): 面向银行、交易、支付和金融科技的开发者门户 - [Energy Industry](https://developer.nvidia.cn/industries/energy.md): 用于能源分析、电网管理和 AI 工程的资源、框架和 SDK - [Retail Industry](https://developer.nvidia.cn/industries/retail-consumer-packaged-goods-cpg.md): 商店分析、结账自动化和智能零售解决方案 - [Telecommunications Industry](https://developer.nvidia.cn/industries/telecommunications.md): 适用于 5G/ 6G、RAN 和网络自动化的边缘 AI 和无线网络 SDK - [Media & Entertainment Industry](https://developer.nvidia.cn/industries/media-and-entertainment.md): 高级图形、内容创作和直播活动/ 直播解决方案 - [Robotics Industry](https://developer.nvidia.cn/industries/manufacturing/developer-resources-robotics-and-edge-ai-applications.md): 适用于仿真、AMR、工业机器人和仓库自动化的开发者平台 - [Education & Research Industry](https://developer.nvidia.cn/higher-education-and-research.md): 面向 AI、HPC 和加速计算的学术计划、研究工具和课程 - [Public Sector](https://developer.nvidia.cn/industries/public-sector.md): 政府、国防和民间 AI 解决方案开发者中心 ## Resources - [Documentation](https://docs.nvidia.com/cuda/archive/): NVIDIA 文档 - [Downloads](https://developer.nvidia.cn/downloads.md): 下载中心 - [Technical Blog](https://developer.nvidia.com/zh-cn/blog): 技术文章 - [GTC Sessions](https://www.nvidia.cn/on-demand/): 会议回放 - [NVIDIA On Demand](https://www.nvidia.cn/on-demand/): 访问 NVIDIA 活动录制的会议 - [Deep Learning Institute](https://www.nvidia.cn/training/): 培训课程 - [Support Portal](https://www.nvidia.cn/support/): 技术支持 - [NVIDIA Developer Program](https://developer.nvidia.cn/developer-program): 加入 NVIDIA 开发者社区 - [NVIDIA Developer Discord](https://discord.gg/nvidiadeveloper): 供开发者讨论的官方 Discord 服务器 - [NVIDIA Inception for Startups](https://www.nvidia.cn/startups/): 为 AI、HPC 和加速计算初创公司提供技术资源、合作伙伴优惠、培训和发展支持的计划。