面向开发者的 NVIDIA NeMo Customizer

NVIDIA NeMo™Customizer 是一种高性能、可扩展的微服务,可简化特定领域用例中生成式 AI 模型的微调和对齐。该微服务支持低秩自适应 (LoRA) 、p-tuning 和监督式微调 (SFT) 等热门定制技术,并持续集成最新的定制技术。

NeMo Customizer 以及其他 NeMo 微服务,使开发者能够创建数据飞轮不断优化生成式 AI 智能体,增强最终用户的整体体验。

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查看 NVIDIA NeMo Customizer 的实际应用

了解 NeMo Customizer 以及 NeMo Evaluator 和 NeMo Guardrails 如何帮助开发者构建自定义 AI 智能体。


NVIDIA NeMo Customizer 的工作原理

NeMo Customizer 提供易于使用的 API,可让您自定义生成式 AI 模型。只需在 API 负载中提供数据集、模型名称、超参数和自定义类型即可。NeMo Customizer 将启动一项工作来调整模型,为您生成定制版本。

下方架构图展示了使用 NeMo Customizer 的流程,可让您无缝启动多个自定义作业。在所描述的场景中,您可以利用 NVIDIA NeMo Curator 收集高质量数据,并利用 NeMo Customizer 创建两个自定义工作流:一个用于微调,另一个用于对齐调整。借助这些输出以及 NVIDIA NIM™,您可以部署针对特定用例定制的模型。

 A flowchart of how NVIDIA NeMo Customizer works

入门博客

了解 NeMo Customizer 如何简化生成式 AI 模型的对齐和定制。

教程

探索旨在帮助您使用 NeMo Customizer 微服务构建自定义生成式 AI 模型的教程。

入门网络会议

了解数据飞轮如何增强自我改进的代理式 AI 系统,并探索集成 NeMo 组件以优化智能体性能和成本效益的最佳实践。

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操作方法博客

通过案例研究和端到端工作流中步骤的快速概述,深入了解 NVIDIA NeMo 微服务如何帮助构建数据飞轮。


如何开始使用 NVIDIA NeMo Customizer

使用合适的工具和技术,简化针对特定领域用例的大语言模型 (LLM) 的微调和对齐。

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开发

免费使用 NeMo Customizer 微服务进行研究、开发和测试。

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构建

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部署

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性能

NeMo Customizer 使用多种并行技术来缩短大型模型的训练时间,并支持多 GPU 和多节点基础设施。这些方法协同工作,可增强训练过程,确保优化资源利用并提高训练性能。

使用 NeMo Customizer 体验定制速度提升 1.8 倍

A chart showing 2x faster customization with NeMo Customizer

该基准测试表示在一个 8xH100 80G SXM 上使用序列打包 (封装尺寸为 4096,封装效率为 0.9958) 自定义 Llama-3 -8B。
开:使用 NeMo Customizer 定制。
关闭:使用领先的市场替代方案进行定制。


入门套件

访问各种用例的教程、最佳实践和文档,开始使用 NeMo Customizer 调整生成式 AI 模型。

自定义 LLM

开始使用热门定制技术,例如 LoRA、SFT 和 p-tuning。

数据飞轮

通过自动化模型优化,实现自我改进的代理式 AI 工作流程。


NVIDIA NeMo Customizer 学习资源库


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道德 AI

NVIDIA 的平台和应用框架使开发者能够构建各种 AI 应用。在选择或创建要部署的模型时,请考虑潜在的算法偏差。与模型的开发者合作,确保模型满足相关行业和用例的要求;提供必要的说明和文档以了解错误率、置信区间和结果;并确保模型在符合预期条件和方式的情况下使用。

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