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nvTIFF

# NVIDIA nvTIFF

nvTIFF 是一个 GPU 加速的 TIFF (标记图像文件格式) 编码/ 解码库，基于 CUDA 平台构建，旨在优化大型复杂图像数据集的处理。TIFF 影像广泛应用于医学影像、地理空间分析和数字病理学等行业。nvTIFF 提供经过优化的处理功能，并支持各种 NVIDIA GPU 架构。

[下载](https://developer.nvidia.com/nvtiff-downloads &quot;Github Repo&quot;)[文档](https://docs.nvidia.com/cuda/nvtiff/userguide.html &quot;Github Repo&quot;)[示例](https://github.com/NVIDIA/CUDALibrarySamples/tree/master/nvTIFF &quot;Github Repo&quot;)

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## 主要特性

# 解码器  

对于基于图块和线条的 TIFF，nvTIFF 解码器最多可支持每像素 16 个样本，并且支持多种压缩类型，例如 Deflate (通过 [nvCOMP](https://developer.nvidia.com/nvcomp)) 、JPEG (通过 [nvJPEG](https://developer.nvidia.com/nvjpeg)) 和 LZW。此外，nvTIFF 可以处理具有不同属性的多图像 TIFF，并提供用于检索 GeoTIFF 元数据的 API，使其在各种成像用例中用途广泛。

# 编码器  

nvTIFF 编码器在“Planar Contiguous” (平面连续) 模式下针对 TIFF 文件进行了优化，每个样本最多可支持 4 位，因此适合进行高质量图像编码。在 TIFF 文件中处理多张图像时，所有图像必须具有相同的属性才能成功压缩，从而使 nvTIFF 成为适用于高性能成像任务 (包括医学成像和地理空间分析应用) 的理想库。

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## nvTIFF 性能

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## 相关库

### nvImageCodec  

nvImageCodec 是一个具有统一接口的加速编解码器库。它被设计为提供编解码器插件的扩展模块框架。

[了解详情](https://developer.nvidia.cn/nvimagecodec)

### nvJPEG/ nvJPEG2000

nvJPEG/nvJPEG2000 是高性能 GPU 加速库，用于解码、编码和转码 JPEG 格式的图像。

[了解详情](https://developer.nvidia.com/nvjpeg)

### DALI  

NVIDIA 数据加载库 (DALI) 是一个可移植的开源软件库，用于解码和增强图像、视频和语音，从而加速深度学习应用。

[了解详情](https://developer.nvidia.cn/dali)

### nvCOMP  

NVIDIA nvCOMP 是一个针对 NVIDIA GPU 优化的高速数据压缩和解压缩库。

[了解详情](https://developer.nvidia.com/nvcomp)

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## 更多资源

 ![A decorative image representing Developer Community](https://developer.download.nvidia.com/icons/m48-people-group.svg)

### 社区

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## 立即开始使用 nvTIFF。  

[立即下载](https://developer.nvidia.com/nvtiff-downloads)


