NVIDIA 开源项目
参与开源社区可以加速创新,使开发人员更轻松地协作和构建。 NVIDIA 为重要的开源项目做出了贡献,包括 Docker、JAX、Kubernetes、Linux 内核、PyTorch、TensorFlow 和通用场景描述 (USD),并领导了多个领域的创新开源项目。 NVIDIA 还积极为全球开放标准机构做出贡献并与之合作。
探索下面的创新开源项目,了解有关加速应用程序的更多信息。
全部
NVIDIA
FasterTransformer
适用于 GPT 和 BERT 模型的高度优化的基于 Transformer 的编码器和解码器组件
Flang
Flang
针对低级虚拟机 (LLVM) 的 Fortran 编译器
NVIDIA
K8s Device 插件
一个 NVIDIA 插件,可在 Kubernetes 中启用 GPU 支持
NVIDIA
libcu++
CUDA 支持的整个 CPU+GPU 系统的 C++ 标准库
NVIDIA
Megatron-LM
正在进行大规模训练 Transformer 模型的研究
NVIDIA
Milano
Milano 是一款用于在您选择的后端自动搜索模型超参数的工具
NVIDIA
NeMo Guardrails
用于轻松开发值得信赖、安全可靠的 LLM 会话系统的工具包。
NVIDIA
Tacotron 2
PyTorch 通过根据梅尔频谱图预测调节 WaveNet 实现自然 TTS 合成
人工智能和深度学习
NVIDIA
NeMo Guardrails
用于轻松开发值得信赖、安全可靠的 LLM 会话系统的工具包。
云原生技术
NVIDIA
K8s 设备插件
一个 NVIDIA 插件,可在 Kubernetes 中启用 GPU 支持
高性能计算 (HPC)
Flang
Flang
针对低级虚拟机 (LLVM) 的 Fortran 编译器
NVIDIA
libcu++
CUDA 支持的整个 CPU+GPU 系统的 C++ 标准库
研究
NVIDIA
FasterTransformer
适用于 GPT 和 BERT 模型的高度优化的基于 Transformer 的编码器和解码器组件
NVIDIA
Megatron-LM
正在进行大规模训练 Transformer 模型的研究
NVIDIA
Milano
Milano 是一款用于在您选择的后端自动搜索模型超参数的工具
NVIDIA
Tacotron 2
PyTorch 通过根据梅尔频谱图预测调节 WaveNet 实现自然 TTS 合成
NVIDIA
vid2vid
高分辨率逼真的视频到视频翻译
许多 NVIDIA 研究项目的源代码均可免费用于研究目的。此外,请访问我们的SDK 术语表页面,获取更全面的 SDK 和库产品列表。