NeuralVDB

大规模引入 GPU 加速的体积数据表示,在机器学习的助力下,显存占用量减少了多达 100 倍。

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观看 SIGGRAPH 公告视频和样片,了解 NeuralVDB 如何借助支持 AI 的无损压缩技术为各行各业的复杂体积模拟带来变革。

多部门创新

稀疏体积数据可以在比以往广泛的工作中找到。医疗、工业、机器人开发、图形和其他领域需要大规模的高分辨率实时模拟,但相应的内存需求可能与硬件限制冲突。NerualVDB 以微小的质量损失提供非常高效的内存分配,解锁不受限制的体积模拟,从而解决这一问题。

基于 OpenVDB 构建

OpenVDB 是用于模拟和渲染动态卷的行业标准库。NVIDIA 在此基础上进行扩展,推出了 GPU 加速的 NanoVDB 处理技术,可显著提高性能。现在,NeuralVDB 具有其前代产品的所有特征和优化,并引入了紧凑型神经表示的结构,可将内存占用量减少高达 100 倍。NeuralVDB 是 VDB 库的再次演进。

无缝集成

VDB 数据通过压缩器编码为 NeuralVDB 表示,该压缩器优先保留帧之间的信息和时间一致性。然后,NeuralVDB 表示可以轻松解码回标准 VDB 卷。从本质上讲,NeuralVDB 旨在与预先存在的 VDB 流程兼容。这可确保将 NeuralVDB 尽可能无缝纳入制作工作流。

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