运行 Jupyter Notebook
使用 NVIDIA NGC 目录中的 Jupyter Notebook 快速追踪 AI 开发。
什么是 Jupyter Notebook？
Jupyter Notebook 与实验室笔记本非常相似，助力数据科学家和开发者更轻松地使用多种编程语言（包括 Python）迭代、实施和记录代码。Jupyter Notebook 可以轻松共享，让所有人都能毫不费力地在终端运行代码。
NVIDIA NGC 目录中的 Jupyter Notebook
NVIDIA® NGC™ 目录是 GPU 优化 AI 和高性能软件的中心，为各种用例（包括机器学习、计算机视觉和对话式 AI）提供数百个基于 Python 的 Jupyter Notebook。
借助这些 Jupyter Notebook，数据科学家能够更快地检查、理解、自定义、测试和构建自己的模型，同时利用 Notebook 中的最佳实践来构建高吞吐量、低延迟的模型。
探索 NGC 的 JUPYTER NOTEBOOK
下载适用于您的用例的 Jupyter Notebook
立即开始使用涵盖各种用例（包括医疗影像、对话式 AI、计算机视觉等）的 Jupyter Notebook。
适用于 TensorFlow 的 BERT
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问答
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图像分类
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文本分类
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如何运行 Jupyter Notebook
NGC 目录中的 Jupyter Notebook 可在云端或本地部署。
云端运行
NGC 目录提供一键式部署方法，用于在 Google Cloud Vertex AI 上设置 Jupyter 环境，从而简化部署，以便数据科学家专注于 AI 开发。
NGC 目录中 Jupyter Notebook 的运行说明。
- 登录 NGC 目录。
- 确定要从目录中部署的深度学习框架、SDK 或 AI 模型，然后打开产品页面。
- 选择“Vertex AI”。
- 单击“Deploy on JupyterLab”（在 JupyterLab 上部署）。
只需单击一下，这将在选定的基础架构上启动 JupyterLab 实例且提供出色配置，将软件依赖项预加载为内核，然后从 NGC 目录中下载 Jupyter Notebook。
运行位置不受限制
NGC 目录中的 Jupyter Notebook 可以在 GPU 驱动的本地系统（包括 NVIDIA DGX™）以及云实例上运行。
NGC 目录中 Jupyter Notebook 的运行说明。
- 从 NGC 下载 Jupyter Notebook。
- 确保您的系统具有 NGC 资源中提到的要求。
- 在 JupyterLab 中上传 Jupyter Notebook。
- 执行 Notebook。
Jupyter Notebook 教程
通过这些分步技术教程，了解如何为您的用例运行 Jupyter Notebook。
