[{"slug":"zhu-yixin","group":"nvp_zh-cn","links":["https://pku.ai/downloads/","yixin.zhu@pku.edu.cn","yzhu.io"],"awards":["Best paper finalist","IROS","2020\nBest paper finalist on mobile manipulation","2023"],"profile":"北京大学心理与认知科学学院助理教授、博士生导师、博雅青年学者，兼任北京大学人工智能研究院院长助理、计算认知与常识推理研究中心执行主任。入选海外优青、北京市科技新星，美国加州大学洛杉矶分校统计系博士，师从朱松纯教授。聚焦通用人工智能认知推理研究，融合高阶常识与原始感官信号构建交互式 AI，赋予机器抽象推理能力。相关科研成果发表在 Science Robotics, Nature Machine Intelligence, Nature Human Behaviour 等，被曾被 Linux Foundation、NVIDIA Technical Blog 等报道。","job_role":"助理教授","full_name":"朱毅鑫","specialization":["AI for Science","机器人与物理 AI","计算机视觉"],"institution_name":"北京大学","profile_page_url":"","profile_image_url":"https://developer.download.nvidia.cn/zh-CN/images/community/nvp/profile/zhu-yixin.jpg"},{"slug":"zhan-kun","group":"nvp_zh-cn","links":["https://zhankunliauto.github.io/","zhankun@lixiang.com","https://www.linkedin.com/in/kunzhan/","https://scholar.google.com/citations?user=1J061HIAAAAJ\u0026hl=en"],"awards":["ICCV 2025 Workshop Oral\nECCV 2024 Workshop Corner Case Generation Challenge 1st\nICCV 2021 Prediction Challenge 1st"],"profile":"现任理想汽车自动驾驶首席算法工程师及 VLA (Vision-Language-Action) 团队负责人，兼任美国研发中心负责人；专注多模态大模型与自动驾驶智能系统的研发与落地，负责世界模型、VLA 模型以及云端仿真 - 强化学习闭环等方向，致力于让大模型真正走向大规模量产与真实道路，推动 L3/L4 级自动驾驶的规模化落地。","job_role":"自动驾驶 VLA 模型高级总监","full_name":"詹锟","specialization":["大模型与多模态 AI","深度学习与基础模型","机器人与物理 AI"],"institution_name":"理想汽车 Li Auto Inc.","profile_page_url":"","profile_image_url":"https://developer.download.nvidia.cn/zh-CN/images/community/nvp/profile/zhan-kun.jpg"},{"slug":"luo-xi","group":"nvp_zh-cn","links":["rosy.luo@raygen.ai","https://www.linkedin.com/in/rosy-xi-luo/"],"awards":["NVIDIA Omniverse Community Ambassador，\n2025 NVIDIA OpenUSD Allstar"],"profile":"博士，拥有 20 年具身智能与感知的前沿算法及工程落地经验。作为 OpenUSD 与 NVIDIA Omniverse 的深度实践者，她致力于构建高保真物理仿真生态，以 “物理仿真” 解决垂直行业数据驱动的 AI 落地困境。她是连接中国智造与欧洲市场的 “领航员”，利用物理 AI 为企业出海提供确定性验证，推动技术创新与商业价值的深度融合。","job_role":"创始人兼 CEO","full_name":"罗茜","specialization":["机器人与物理 AI","计算机视觉","深度学习与基础模型"],"institution_name":"北京睿甄创新科技有限公司","profile_page_url":"","profile_image_url":"https://developer.download.nvidia.cn/zh-CN/images/community/nvp/profile/luo-xi.jpg"},{"slug":"mu-zhengyang","group":"nvp_zh-cn","links":["https://github.com/lmu97","https://maimai.cn/profile/detail?dstu=201210548"],"awards":["2022 年度 Pony Star 获得者\n2023 年度 Pony Spot 奖项获得者\n第四、五届“互联网+”创新创业比赛北京赛区一等奖"],"profile":"于 2024 年加入 NVIDIA，专注于大语言模型的推理优化，制作 NIM 以及帮助用户更好的使用 NIM，主要方向包括企业级微服务，LLM 的规模化部署，基准化测试，LLM 在现代推理框架上的部署参数调整。","job_role":"深度学习架构工程师","full_name":"穆正阳","specialization":["计算机视觉"],"institution_name":"NVIDIA","profile_page_url":"","profile_image_url":"https://developer.download.nvidia.cn/zh-CN/images/community/nvp/profile/mu-zhengyang.jpg"},{"slug":"gu-qiang","group":"nvp_zh-cn","links":["qiangg@guyuehome.com"],"awards":[],"profile":"博士，高级工程师，发表 SCI / EI 学术论文 10 余篇，知识产权 10 项，专著一部“移动机器人原理与应用（基于 ROS 操作系统）”。创办了开源机器人开发者社区“古月居”，致力于为全球用户提供具身机器人社区支持，赋能具身智能技术开发和应用集成，并且主导了多个开源项目和大型开发者竞赛，基于 NVIDIA 平台提供多样化的解决方案。目前担任 ROSCon China 组委会秘书长。","job_role":"总经理","full_name":"顾强","specialization":["机器人与物理 AI","计算机视觉"],"institution_name":"古月居","profile_page_url":"","profile_image_url":"https://developer.download.nvidia.cn/zh-CN/images/community/nvp/profile/gu-qiang.jpg"},{"slug":"yan-zijie","group":"nvp_zh-cn","links":[],"awards":[],"profile":"专注于提升 LLM 训练系统的效率与可扩展性。他目前领导着 Megatron-Core MoE 及 Dev 分支的研发工作。他发起并主导了 MCore MoE 项目，实现了万亿参数规模 MoE 模型的高效训练。同时，他积极推动企业级与开源社区建设，促使 MCore MoE 成为诸多全球科技领军企业首选的 MoE 训练方案。他在中山大学攻读硕士学位期间主要研究分布式深度学习的通信优化。","job_role":"资深计算专家","full_name":"颜子杰","specialization":["大模型与多模态 AI"],"institution_name":"NVIDIA","profile_page_url":"","profile_image_url":"https://developer.download.nvidia.cn/zh-CN/images/community/nvp/profile/yan-zijie.jpg"},{"slug":"dai-zhixiang","group":"nvp_zh-cn","links":["zhixiangd@nvidia.com"],"awards":[],"profile":"负责 NVIDIA 教育科研行业 GPU 计算解决方案设计与研究，方向包括 GPU 在高性能计算、深度学习，数据科学和 AI for Science 等领域的应用，GPU 的分布式并行计算加速，CUDA 及 OpenACC 的应用程序移植和性能优化。","job_role":"开发者关系经理","full_name":"戴志翔","specialization":["AI for Science"],"institution_name":"NVIDIA","profile_page_url":"","profile_image_url":"https://developer.download.nvidia.cn/zh-CN/images/community/nvp/profile/dai-zhixiang.jpg"},{"slug":"wang-hui","group":"nvp_zh-cn","links":["https://github.com/RayWang96","raywang@nvidia.com"],"awards":["DeepGEMM 的主要开发和维护者"],"profile":"于 2022 年加入 NVIDIA。他专注于 GPU 上的 kernel 优化，主要方向包括 GEMM，Embedding cache 以及 ANN search 的优化。","job_role":"GPU 计算专家团队高级工程师","full_name":"王辉","specialization":[],"institution_name":"NVIDIA","profile_page_url":"","profile_image_url":"https://developer.download.nvidia.cn/zh-CN/images/community/nvp/profile/wang-hui.jpg"},{"slug":"he-bin","group":"nvp_zh-cn","links":[],"awards":[],"profile":"","job_role":"教授","full_name":"何斌","specialization":["机器人与物理 AI"],"institution_name":"同济大学","profile_page_url":"","profile_image_url":"https://developer.download.nvidia.cn/zh-CN/images/community/nvp/profile/he-bin.jpg"},{"slug":"zhao-di","group":"nvp_zh-cn","links":["https://edu.gitee.com/gpuap","https://people.ucas.edu.cn/~zhaodi"],"awards":["2022 年《中国图象图形学报》优秀论文\n2021 年《中国图象图形学报》优秀编委\n中国知网（CNKI）学术精要（2022 年 10-11 月）高下载论文\n2019 年度《波普学杂志》高关注度优秀论文奖\n《计算机科学》2017 年度高被引文章"],"profile":"博士，在 GPU 开发领域有近二十年经验，在 GPU 编程、GPU 应用等领域承担了国自然、国家重点研发计划、北京市自然科学基金重点项目等项目近十项，在 Pattern Recognition、Pattern Analysis and Applications 等发表了 GPU 相关的学术论文五十余篇，软件著作权一项。曾出版专著《加速 MATLAB 编程指南 - CUDA 实现》。2023 年至今，赵地博士担任中国科学院大学《GPU 架构与编程》主讲教师，同时还担任《中国图象图形学报》等杂志的编委。","job_role":"副研究员，硕士生导师","full_name":"赵地","specialization":["AI for Science","大模型与多模态 AI"],"institution_name":"中科院计算所,\n中国科学院大学","profile_page_url":"","profile_image_url":"https://developer.download.nvidia.cn/zh-CN/images/community/nvp/profile/zhao-di.jpg"},{"slug":"tang-yunfeng","group":"nvp_zh-cn","links":["https://github.com/thomas-hiddenpeak","spring_polo@msn.com"],"awards":["2019 年至 2025 年 当选阿里云最有价值专家（人工智能领域）\n2023 年中国开源先锋 2022 年 33 人（开源社与 Segmentfault 联合评选）"],"profile":"2012 年设计多节点单导联脑机接口网络系统并在硬件社区开源；2013 年领导研发基于 NLP 的网络信息安全产品；此后长期从事 NLP 相关技术应用工作。2019 年起主导研发端边侧机器学习相关应用。2021 年起开始通过云厂商技术社区的交流渠道推进函数计算与 GPU 算力应用结合与落地。2023 年起通过 NVIDIA Jetson 系列开发平台进行 LLM（70B 以上量化）推理探索与优化，参与开源硬件设计，分享实施路径。","job_role":"联合创始人","full_name":"唐云峰","specialization":["边缘计算与硬件系统","大模型与多模态 AI"],"institution_name":"泛灵（成都）人工智能科技有限公司","profile_page_url":"","profile_image_url":"https://developer.download.nvidia.cn/zh-CN/images/community/nvp/profile/tang-yunfeng.jpg"},{"slug":"yu-fan","group":"nvp_zh-cn","links":["https://github.com/HWZealot"],"awards":["2022 Joey Wang","Yingcan Wei","Minseok Lee","Matthias Langer","Fan Yu","Jie Liu","Alex Liu","Daniel Abel","Gems Guo","Jianbing Dong","Jerry Shi","Kunlun Li. Merlin HugeCTR: GPU-accelerated Recommender System Training and Inference， Proceedings of the 16th ACM Conference on Recommender Systems","2022 [2210.08803] Merlin HugeCTR: GPU-accelerated Recommender System Training and Inference"],"profile":"拥有澳大利亚国立大学计算机科学硕士学位，对于 NVIDIA 计算与网络技术有着深刻理解，是深度学习和网络通信算子开发方面的专家，对业界的开源项目有着突出贡献，其代码在工业界被广泛使用。同时热衷于参与社区的各种技术培训和演讲，广泛分享技术与培养技术人才。","job_role":"AI 开发与技术工程师","full_name":"郁凡","specialization":["深度学习与基础模型"],"institution_name":"NVIDIA","profile_page_url":"","profile_image_url":"https://developer.download.nvidia.cn/zh-CN/images/community/nvp/profile/yu-fan.jpg"},{"slug":"jia-zhigang","group":"nvp_zh-cn","links":["https://github.com/gloomyfish1998","57558865@qq.com","https://gitee.com/opencv_ai"],"awards":["2023 年 Jetson Edge AI 开发者大赛特别奖\n2023 年 机械工业出版社新锐图书作者"],"profile":"2004 毕业于山东大学软件学院，软件工程专业。OpenCV 学堂创始人、 图书作者、苏州大学应用统计专业硕士教育指导委员会委员、西郊利物浦大学人工智能学院融创书院客座讲师、中国高科技产业化研究会智能信息处理分会理事、OpenCV 实验大师平台 软件作者、全网博客访问量超 600W+","job_role":"AI 算法工程师","full_name":"贾志刚","specialization":["计算机视觉","大模型与多模态 AI"],"institution_name":"千瞳智能科技（苏州）有限公司","profile_page_url":"","profile_image_url":"https://developer.download.nvidia.cn/zh-CN/images/community/nvp/profile/jia-zhigang.jpg"},{"slug":"li-qiaolong","group":"nvp_zh-cn","links":["https://github.com/guyuehome","https://gitee.com/xiaobairisk","1245953651@qq.com","https://www.guyuehome.com/userDetail?id=1824721826417020930","https://blog.csdn.net/m0_46363700?spm=1000.2115.3001.5343"],"awards":[],"profile":"具身机器人社区 “古月居” 生态合伙人，ROSCon China 机器人开发者大会联席负责人。专注于机器人操作系统及人工智能相关技术的推广与应用，撰写并出版了《ROS2 智能机器人开发与实践》等畅销技术书，并参与负责组织 ROSCon China 机器人开发者大会。主导了 OriginBot 等具身机器人产品系列的研发工作。曾获 ROS 布道师等荣誉称号。","job_role":"古月居生态合伙人","full_name":"李乔龙","specialization":["机器人与物理 AI","计算机视觉","强化学习"],"institution_name":"古月居","profile_page_url":"","profile_image_url":"https://developer.download.nvidia.cn/zh-CN/images/community/nvp/profile/li-qiaolong.jpg"},{"slug":"fan-zheyong","group":"nvp_zh-cn","links":["https://github.com/brucefan1983","brucenju@gmail.com","https://gpumd.mh.chaoxing.com/"],"awards":[],"profile":"2010 年南京大学理论物理博士毕业。曾在厦门大学和芬兰 Aalto 大学做博士后研究，现为渤海大学教授。主要研究方向为分子动力学模拟方法与程序开发、材料热输运、量子输运与 GPU 高性能计算。2020 年出版《CUDA 编程：基础与实践》，2024 年出版《分子动力学模拟》。主导开发了广为使用的 GPUMD 程序与 NEP 机器学习势函数。在 Physics Reports、Nature Communications、PANS 等期刊发表论文 100 余篇，总引用 6000 余次，H 因子 44。","job_role":"教师","full_name":"樊哲勇","specialization":["AI for Science"],"institution_name":"渤海大学","profile_page_url":"","profile_image_url":"https://developer.download.nvidia.cn/zh-CN/images/community/nvp/profile/fan-zheyong.jpg"},{"slug":"ma-siteng","group":"nvp_zh-cn","links":[],"awards":["NVIDIA DLI 讲师"],"profile":"10 年以上仿真计算与人工智能交叉领域经验。专注于 AI 在化学、材料及药物发现中的应用落地与生态建设。曾任 NVIDIA 解决方案架构师，专注在教育科研领域，从事 GPU 在加速计算、深度学习及数据科学场景的工程实践，同时支持分布式并行计算、CUDA / OpenACC 程序移植与性能优化，致力于推动前沿技术与产业的深度融合与创新发展。","job_role":"NVIDIA 开发者关系经理","full_name":"马四腾","specialization":["AI for Science"],"institution_name":"NVIDIA","profile_page_url":"","profile_image_url":"https://developer.download.nvidia.cn/zh-CN/images/community/nvp/profile/ma-siteng.jpg"}]