1. [行业](/) 2. 电信 ### # 面向电信领域的开发者资源 面向从事电信领域开发者的新闻、SDK、技术资源等内容聚合中心。 #### 查找教程、示例、视频等： [探索资源](#library) #### 用例： - 加速 5G 和 6G RAN - 自主网络 - 客户服务 ## 开始了解电信行业的各类应用场景 ### 通过加速 RAN，部署面向 AI 的新一代 5G 与 6G 网络 开发者可以使用 NVIDIA AI Aerial™ 库构建软件定义、CUDA® 加速的无线接入网 (RAN) ，在相同的加速基础设施上运行 AI 和无线工作负载。数字孪生仿真工具可在实时部署前进行逼真的射频 (RF) 测试和验证，从而加快迭代速度并降低风险。 - 请访问：[NVIDIA AI Aerial 页面](/industries/telecommunications/ai-aerial) - 探索：[NVIDIA AI Aerial 文档](https://docs.nvidia.com/aerial) - 前往 GitHub：[NVIDIA AI Aerial](https://github.com/NVIDIA/aerial-cuda-accelerated-ran) ### 利用 Agentic AI 和数字孪生，实现网络运营自动化 借助 NVIDIA NeMo™、NIM™ 微服务和 AI Blueprint，开发者可以构建用于分析网络数据、检测异常以及推荐或执行配置更改的 AI 智能体。这些工作流有助于在复杂的实时电信环境中自动进行优化和故障排除。 - 阅读博客：[全新 NVIDIA AI Blueprint 助力实现电信网络配置自动化](https://blogs.nvidia.cn/blog/ai-blueprint-telco-network-configuration/?utm_source=chatgpt.com) - 开始构建：[意图+ 驱动的 5G 能效 NVIDIA Blueprint](https://build.nvidia.com/viavi/intent-driven-ran-energy-efficiency) ### 使用生成式 AI 构建客户服务智能体 开发者可以使用 NVIDIA NeMo 和 Riva 创建语音和聊天智能体，跨渠道理解、总结和响应客户问题。GPU 加速推理可为联络中心和数字支持体验提供实时、可扩展的部署。 - 了解详情：[借助 NVIDIA NIM 在电信行业部署生成式 AI](https://www.nvidia.com/en-us/ai/nim-for-telco/?utm) - 开始构建：[构建 AI 虚拟助手 Blueprint](https://build.nvidia.com/nvidia/ai-virtual-assistant-for-customer-service?ncid=pa-srch-goog-138224-vt53-1) - 前往 GitHub：[NVIDIA Voice Agent 示例](https://github.com/NVIDIA/voice-agent-examples) ## 探索电信领域的各类工具与技术 **NVIDIA Aerial CUDA 加速 RAN** ### 5G 和 6G RAN NVIDIA Aerial CUDA 加速 RAN (ACAR) 是一个 SDK，用于在 NVIDIA 加速计算平台上构建商业级 AI 原生第三代合作伙伴项目 (3GPP) ，以及符合 O-RAN 的 5G 和 6G 新一代 B 节点 (gNB) 软件。 [开始使用 ACAR](https://github.com/NVIDIA/aerial-cuda-accelerated-ran) **NVIDIA Aerial 框架** ### 实时 5G 和 6G 应用 NVIDIA Aerial 框架是一个框架，用于使用高级编程语言生成高性能、CUDA 加速的 5G 和 6G 工作流。 [开始使用 Aerial 框架](https://github.com/NVIDIA/aerial-framework) **NVIDIA Aerial Omniverse 数字孪生** ### 网络数字孪生 NVIDIA Aerial Omniverse™ 数字孪生 (AODT) 是一个大型仿真平台，可利用 NVIDIA GPU 实现高度逼真的无线电环境和网络行为生。 [开始使用 AODT](https://docs.nvidia.com/aerial/aerial-dt/index.html) **NVIDIA Sionna** ### 6G 研究 NVIDIA® Sionna™ 是一个 GPU 加速的开源库，用于通信系统研究。它是可微分的，具有用于无线电传播的快如闪电的光线追踪器、通用链路级模拟器和系统级模拟功能。 [开始使用 Sionna](/sionna) **NVIDIA NIM** ### 代理式 AI NVIDIA NIM 是一组易于使用的微服务，旨在加速生成式 AI 模型在任何云或数据中心的部署。 [开始使用 NIM](/nim) **NVIDIA Nemotron** ### 代理式 AI NVIDIA Nemotron™ 是一系列高效且多为开放的多模态模型，其中包含用于构建代理式 AI 的开放数据集和方法。 [Nemotron 入门](/nemotron) **NVIDIA NeMo** ### Agentic AI NVIDIA NeMo 是一个端到端平台，可随时随地开发自定义生成式 AI。提供具有精确数据管护、先进定制、检索增强生成 (RAG) 和加速性能的企业就绪型模型。 [开始使用 NeMo](https://www.nvidia.cn/ai-data-science/products/nemo/) **NVIDIA Riva** ### 对话式 AI NVIDIA Riva 是一个 SDK，用于构建和部署融合视觉、语音和其他传感器的 AI 应用。它提供了一个完整的工作流，用于构建、训练和部署 GPU 加速的 AI 系统，这些系统可以在上下文中使用手势和视线等视觉线索以及语音。 [开始使用 Riva](/riva?ncid=pa-srch-goog-138224-vt53-1) **NVIDIA DOCA** ### 数据中心工作负载 通过利用 NVIDIA BlueField® DPU 和 SuperNIC 的强大功能，NVIDIA DOCA™ 能够快速创建应用和服务，从而卸载、加速和隔离数据中心工作负载。 [开始使用 DOCA](/networking/doca) ## 面向电信领域的学习资源 Tech Blog 借助 NVIDIA 构建 AI 网格：随时随地编排智能 **NVIDIA AI Grid 参考架构** 了解 NVIDIA 参考架构如何统一运营商构建和编排 AI 网格的方式，并展示 AI 网格如何实现大规模的实时、多模态和超个性化 AI 体验。 [了解详情 ](https://developer.nvidia.com/blog/building-the-ai-grid-with-nvidia-orchestrating-intelligence-everywhere/) Blueprint Intent‑Driven 5G 能效 NVIDIA Blueprint **NVIDIA NIM 微服务** 将基于规则的静态 5G 能源策略转变为意图驱动的闭环工作流，在细胞休眠和唤醒动作到达实时网络之前进行规划、模拟和验证。 [了解详情 ](https://build.nvidia.com/viavi/intent-driven-ran-energy-efficiency) Tech Blog 使用 NVIDIA NeMo 构建适用于自主网络的电信推理模型 **NVIDIA NeMo** 了解如何使用 NVIDIA NeMo 微调推理模型，使其表现得像 NOC 工程师一样，安全地驱动闭环、自我修复的工作流程。 [了解详情 ](https://developer.nvidia.cn/blog/building-telco-reasoning-models-for-autonomous-networks-with-nvidia-nemo/) Tech Blog 开发者可使用 5 款新的数字孪生产品构建 6G 网络 **NVIDIA Aerial Omniverse 数字孪生** 针对 6G 的 AI 原生网络的设计、训练和验证对于物理世界来说过于复杂。这就是数字孪生的用武之地。 [了解详情 ](/blog/5-new-digital-twin-products-developers-can-use-to-build-6g-networks/) Blueprint 适用于电信网络配置规划 Blueprint 的 AI 智能体 **NVIDIA NIM 微服务** 使用代理式 AI 和大语言模型 (LLM) 驱动的框架，自动化并优化 RAN 参数配置。 [了解详情 ](https://build.nvidia.com/nvidia/telco-network-configuration) Blog NVIDIA 开源 AI Aerial 库，推动无线网络开发 **NVIDIA AI Aerial** 探索开源 NVIDIA Aerial 库。NVIDIA DGX Spark™ 支持 Aerial Testbed 和 Sionna 研究套件，用于开发无线 AI 算法。 [了解详情 ](https://blogs.nvidia.cn/blog/open-source-aerial-ai-native-6g/) Documentation Aerial CUDA 加速 RAN 文档 **NVIDIA Aerial CUDA 加速 RAN** ARC-Compact 将 AI-RAN 引入基站，实现高效、空间受限和功耗受限的边缘部署。 [了解详情 ](/blog/deploy-ai-ran-at-cell-sites-with-nvidia-arc-compact/) Tech Blog 介绍 DGX Spark 上的 NVIDIA Sionna 研究套件 **NVIDIA Sionna** 了解一体化开源解决方案，该解决方案允许对新一代 AI 原生算法进行快速原型设计，并在真正的无线网络中进行训练和部署。 [了解详情 ](/blog/5-new-digital-twin-products-developers-can-use-to-build-6g-networks/) Tech Blog 使用 NVIDIA Aerial Omniverse 数字孪生模拟准确的无线电环境 **NVIDIA Aerial Omniverse 数字孪生** 探索 AI 原生数字孪生平台 Aerial Omniverse 数字孪生，该平台基于 NVIDIA Omniverse 构建，专为 5G 和 6G 无线系统的前沿研发而设计。 [了解详情](/blog/5-new-digital-twin-products-developers-can-use-to-build-6g-networks/) ## 更多资源 ![代表开发者社区的装饰性图像](https://developer.download.nvidia.com/icons/m48-people-group.svg) ### 加入 NVIDIA 6G 开发者计划 ![表示培训和认证的装饰性图像](https://developer.download.nvidia.com/icons/m48-certification-ribbon-2.svg) ### 获取培训和认证 ![代表初创加速计划的装饰性图像](https://developer.download.nvidia.com/icons/m48-ai-startup.svg) ### 阅读 NVIDIA 技术博客