NVIDIA TITAN RTX

NVIDIA TITAN RTX 专为数据科学、AI 研究、内容创作和通用 GPU 开发而构建。它基于 Turing 架构搭建，具有 4608 个 CUDA 核心、576 个用于加速 AI 的全速混合精度 Tensor Core 核心和 72 个用于加速光线追踪的 RT 核心。TITAN RTX 还包含 24 GB GPU 显存，支持使用大批量样本训练神经网络、处理大型数据集，并适用于大型动画模型和其他占用大量内存的工作流程。别忘了，TITAN 不仅是为我们的开发者量身打造的显卡，同时还是一款极速游戏 GPU！

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如果您想要了解 GPU 的计算能力，请查看下表。

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• 了解 CUDA 工具包
• 了解用于技术和科学计算的 Tesla
• 了解用于专业可视化的 Quadro
• 了解用于 AI 自主机器的 Jetson

如果您有旧款的 NVIDIA GPU，您可能会发现其已列于我们的旧版 CUDA GPU 页面上
单击下面的各个部分将其展开

常见问题解答

1) 如何确定我的计算机上搭载了哪款 GPU？

答案：

在 Windows 计算机上：

1. 在桌面上单击鼠标右键
2. 如果弹出窗口中出现了“NVIDIA 控制面板”或“NVIDIA Display”，则您使用的是 NVIDIA GPU
3. 单击弹出窗口中的“NVIDIA 控制面板”或“NVIDIA Display”
4. 查看“显卡信息”
5. 您即可看到 NVIDIA GPU 的名称

在 Apple 计算机上：

1. 单击“Apple Menu”（Apple 菜单）
2. 单击“About this Mac”（关于本 Mac）
3. 单击“More Info”（更多信息）
4. 选择“Contents”（内容）列表下的“Graphics/Displays”（显卡/显示器）

2) 我的计算机上是否搭载了支持 CUDA 的 GPU？

答案：查看上述列表以确认您的 GPU 是否位于其中。如果它在该列表中，则表示您的计算机搭载了能够利用 CUDA 加速应用的现代 GPU。

3) 如何知道自己是否安装了最新的驱动？

答案：请访问 www.nvidia.cn/drivers

4) 如何获得支持 CUDA 的 GPU 或系统？

答案：
对于用于 HPC 和超级计算应用的 Tesla，请访问 www.nvidia.com/object/tesla_wtb.html
对于用于娱乐的 GeForce，请访问 www.nvidia.cn/geforce/20-series/
对于用于专业可视化的 Quadro，请访问 www.nvidia.com/object/workstation_wheretobuy.html

5) 如何下载 CUDA 工具包？

答案：请前往 CUDA 工具包下载。