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推荐开发者使用的 GPU

NVIDIA TITAN RTX

NVIDIA TITAN RTX 专为数据科学、AI 研究、内容创作和通用 GPU 开发而构建。它基于 Turing 架构搭建,具有 4608 个 CUDA 核心、576 个用于加速 AI 的全速混合精度 Tensor Core 核心和 72 个用于加速光线追踪的 RT 核心。TITAN RTX 还包含 24 GB GPU 显存,支持使用大批量样本训练神经网络、处理大型数据集,并适用于大型动画模型和其他占用大量内存的工作流程。别忘了,TITAN 不仅是为我们的开发者量身打造的显卡,同时还是一款极速游戏 GPU!

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NVIDIA GPU 为全球数百万台台式机、笔记本电脑、工作站和超级计算机提供技术支持,可供消费者、专家、科学家和研究人员用于加速计算密集型任务。

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如果您有旧款的 NVIDIA GPU,您可能会发现其已列于我们的旧版 CUDA GPU 页面
单击下面的各个部分将其展开

常见问题解答

1) 如何确定我的计算机上搭载了哪款 GPU?
答案

在 Windows 计算机上:

  1. 在桌面上单击鼠标右键
  2. 如果弹出窗口中出现了“NVIDIA 控制面板”或“NVIDIA Display”,则您使用的是 NVIDIA GPU
  3. 单击弹出窗口中的“NVIDIA 控制面板”或“NVIDIA Display”
  4. 查看“显卡信息”
  5. 您即可看到 NVIDIA GPU 的名称

在 Apple 计算机上:

  1. 单击“Apple Menu”(Apple 菜单)
  2. 单击“About this Mac”(关于本 Mac)
  3. 单击“More Info”(更多信息)
  4. 选择“Contents”(内容)列表下的“Graphics/Displays”(显卡/显示器)
2) 我的计算机上是否搭载了支持 CUDA 的 GPU?
答案:查看上述列表以确认您的 GPU 是否位于其中。如果它在该列表中,则表示您的计算机搭载了能够利用 CUDA 加速应用的现代 GPU。
3) 如何知道自己是否安装了最新的驱动?
答案:请访问 www.nvidia.cn/drivers
4) 如何获得支持 CUDA 的 GPU 或系统?
答案
对于用于 HPC 和超级计算应用的 Tesla,请访问 www.nvidia.com/object/tesla_wtb.html
对于用于娱乐的 GeForce,请访问 www.nvidia.cn/geforce/20-series/
对于用于专业可视化的 Quadro,请访问 www.nvidia.com/object/workstation_wheretobuy.html
5) 如何下载 CUDA 工具包?
答案:请前往 CUDA 工具包下载