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社区资源
(面向所有人)
需要成为 NVIDIA 开发者计划会员
(免费 加入 + 社区资源)
SDK 和性能分析工具
100 秒 简介
通过 NVIDIA GitHub 和我们的并行计算平台 NVIDIA CUDA® Toolkit,在经 NVIDIA 优化
的开源库和资源库内探索资源库的内容。
独家访问所有 NVIDIA 技术平台中的大量 NVIDIA 软件库。
开发者大会
参加 NVIDIA GPU 技术大会 (GTC),包括 NVIDIA 技术领袖和行业专家的
会议、座谈会和培训。
无限制地访问 NVIDIA On-Demand,尽情浏览这个包含 NVIDIA GPU 技术大会资源和全球其他领先行业活动的大本营。此站点包含技术和行业会议、演示以及研究海报。
技术培训
观看定期上传至
NVIDIA 开发者社区研讨会 的视频。
参加 NVIDIA 深度学习培训中心 (DLI) 提供的AI、加速计算、机器人和加速数据科学方面的实战培训,在完全配置的GPU平台上动手练习,提升应用开发经验并获得全球开发者培训证书。
社区论坛
以只读方式参加讨论会,便于您找到
技术难题的解决方案。
与志同道合的开发者建立关系网络、与 GPU 专家沟通,为讨论会贡献一份力。
抢先体验计划
N/A
如果选择加入抢先体验计划,您将
成为率先体验最新 NVIDIA 技术并助力其发展
的一员。
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各类技术资源
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行业特定的资源
开发者硬件
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免费的 NVIDIA DLI 课程选项

当您第一次注册 NVIDIA 开发者计划时,可以选择如下任意一门价值 $30 美元的 DLI 实战课程,其中包含完全配置好的云端 GPU 实验环境。


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* 此免费权益仅在2022 年 8 月 31 日前有效

通过并发流加速 CUDA C++ 应用程序

在 CUDA C++ 应用程序中,学习使用 CUDA Streams 进行复制/计算重叠,以显著提升性能

使用容器实现高性能计算

学习使用容器化环境开发高性能计算(HPC)应用程序,降低编码的复杂性和可移植性,以提高开发效率

通过 Keras 用 RNN 为时间序列数据建模

学习使用 RNN 对时间序列数据建模。通过使用重症监护健康记录数据,构建 RNN 模型,该模型可提供重症监护治疗下的实时生存概率。

使用 NVIDIA Drive® 集成传感器

学习如何使用 DriveWorks SDK 为传感器构建自定义插件的工作示例,并了解插件的核心元素。

为大规模推理部署模型

探索机器学习操作,包括如何在 GPU 服务器上部署您自己的机器学习模型。

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