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2025年 12月 17日

借助 NVIDIA Isaac Sim 与 World Labs Marble 加速机器人仿真环境构建

一直以来,为机器人仿真构建逼真的 3D 环境是一项非常耗费人力的工作,往往需要数周的手动建模与配置。如今,借助生成式世界模型,
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借助 NVIDIA Isaac Sim 与 World Labs Marble 加速机器人仿真环境构建
2025年 12月 17日

利用 NVIDIA Aerial Omniverse 数字孪生精准模拟无线电环境

5G 和 6G 的发展需要高保真无线电信道建模,但当前生态系统高度分散。链路级模拟器、网络级模拟器与 AI 训练框架通常采用不同的编程语言,
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利用 NVIDIA Aerial Omniverse 数字孪生精准模拟无线电环境
2025年 12月 17日

利用 AI 物理进行技术性计算机辅助设计仿真

技术计算机辅助设计 (TCAD) 仿真涵盖工艺与器件仿真,对现代半导体制造至关重要。它支持“虚拟制造”,使工程师能够在投入昂贵的物理制造前,
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利用 AI 物理进行技术性计算机辅助设计仿真
2025年 12月 17日

使用 NVIDIA cuDSS 解决大规模线性稀疏问题

随着芯片设计、制造和多物理场仿真复杂性的持续提升,在电子设计自动化(EDA)、
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使用 NVIDIA cuDSS 解决大规模线性稀疏问题
2025年 12月 17日

利用 Aether 项目将 Apache Spark 工作负载在 Amazon EMR 上大规模迁移至 GPU

数据是现代业务的燃料,但依赖基于 CPU 的 Apache Spark 管道 会带来高昂的成本。这些系统天生速度较慢,需要庞大的基础设施,
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利用 Aether 项目将 Apache Spark 工作负载在 Amazon EMR 上大规模迁移至 GPU
2025年 12月 17日

NVIDIA CUDA-Q QEC 中的实时解码、算法 GPU 解码器和 AI 推理增强功能

实时解码对于容错量子计算机至关重要。通过使解码器与量子处理器(QPU)同时以低延迟运行,我们能在相干时间内对设备施加校正,从而防止错误累积,
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NVIDIA CUDA-Q QEC 中的实时解码、算法 GPU 解码器和 AI 推理增强功能
2025年 12月 16日

使用 NVIDIA CUDA MPS 无需修改代码即可提升 GPU 显存性能

NVIDIA CUDA 开发者可以利用多种工具和库来简化开发与部署,使用户能够专注于应用程序的“内容”和“方式”。 多进程服务 (MPS)…
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使用 NVIDIA CUDA MPS 无需修改代码即可提升 GPU 显存性能
2025年 12月 16日

塑造 2025 年的 AI 工厂、物理 AI 以及模型、智能体和基础设施的进步

对于使用 NVIDIA 技术的开发者和研究人员而言,2025 年是又一个具有里程碑意义的年份。在数据中心功耗与计算设计、AI 基础设施、
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塑造 2025 年的 AI 工厂、物理 AI 以及模型、智能体和基础设施的进步

增强现实/虚拟现实

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2025年 10月 22日

使用 NVIDIA Nemotron 构建您自己的 Bash 计算机使用代理,只需一小时

如果您能够通过自然语言与计算机通信,让计算机在 Bash 终端中执行任务,而无需手动编写任何命令,该怎么办?
5 MIN READ
使用 NVIDIA Nemotron 构建您自己的 Bash 计算机使用代理,只需一小时
2025年 5月 18日

聚焦:Perfect Corp. 利用 NVIDIA TensorRT 和 NVENC 实现个性化的数字化美妆体验

增强现实 (AR) 和 AI 通过提供从虚拟试用到 AI 驱动的造型推荐等超个性化体验,正在彻底改变美妆和时尚行业。
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聚焦:Perfect Corp. 利用 NVIDIA TensorRT 和 NVENC 实现个性化的数字化美妆体验
2025年 5月 6日

借助 NVIDIA RTX PRO Blackwell 台式机 GPU 实现 Rivian 新一代XR 设计

对于不断突破 XR 界限的专业人士而言,打造身临其境的高保真体验始终充满挑战。在渲染大型数据集和驱动最新的超高分辨率高级 XR 头显设备时,
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借助 NVIDIA RTX PRO Blackwell 台式机 GPU 实现 Rivian 新一代XR 设计
2025年 3月 5日

借助 NVIDIA Omniverse 将 AR 体验串流到 Apple iPad

最近在 MWC 巴塞罗那宣布 ,开发者现在可以将使用 NVIDIA Omniverse 构建的增强现实(AR)体验流式传输到 Apple…
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借助 NVIDIA Omniverse 将 AR 体验串流到 Apple iPad
2025年 2月 24日

在 NVIDIA 视频编解码器 SDK 13.0 中使用 MV-HEVC 启用立体和 3D 视图

NVIDIA 宣布在最新的 NVIDIA 视频编解码器 SDK 版本 13.0 中实施多视图高效视频编码 (MV-HEVC) 编码器。
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在 NVIDIA 视频编解码器 SDK 13.0 中使用 MV-HEVC 启用立体和 3D 视图
2025年 1月 6日

利用 NVIDIA Omniverse 空间流,在 XR 中体验数字孪生技术

空间计算 体验正在转变我们与数据的交互方式,通过 扩展现实 (XR) 和 数字孪生 等技术连接物理和数字世界。
2 MIN READ
利用 NVIDIA Omniverse 空间流,在 XR 中体验数字孪生技术
2024年 10月 24日

利用 NVIDIA Morpheus 加速警报分流和 LLM 代理强化安全运营中心

安全运营中心(SOC)分析师每天都会收到大量传入的安全警报。为了确保其组织的持续安全,他们的任务是仔细检查传入的噪音,分拣出误报,
1 MIN READ
利用 NVIDIA Morpheus 加速警报分流和 LLM 代理强化安全运营中心
2024年 10月 22日

多代理 AI 和 GPU 驱动的声音转文本技术创新

自动音频字幕 (Automated Audio Captioning) 任务的核心是从音频输入中生成自然语言描述。鉴于输入 (音频) 和输出…
2 MIN READ
多代理 AI 和 GPU 驱动的声音转文本技术创新

数据科学

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2025年 12月 15日

减小 CUDA 二进制大小以在 PyPI 上分发 cuML

从 25.10 版本开始,现在可以直接从 PyPI 下载用于 pip 安装的 cuML wheels。
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减小 CUDA 二进制大小以在 PyPI 上分发 cuML
2025年 12月 5日

NVIDIA Kaggle 大师夺冠人工智能竞赛

NVIDIA 的研究人员在周五的 Kaggle 竞赛中拔得头筹,这一赛事被业界许多人视为对人类在人工智能(AGI)领域进展的一次实时检验。
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NVIDIA Kaggle 大师夺冠人工智能竞赛
2025年 12月 4日

专注于你的算法——让 NVIDIA CUDA Tile 来处理硬件细节

NVIDIA CUDA 13.1 推出 NVIDIA CUDA Tile,这是自 2006 年 NVIDIA CUDA 平台发明以来,
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专注于你的算法——让 NVIDIA CUDA Tile 来处理硬件细节
2025年 12月 4日

在 Python 中借助 NVIDIA CUDA Tile 简化 GPU 编程

NVIDIA CUDA 13.1 版本新增了基于 Tile 的GPU 编程模式。它是自 CUDA 发明以来 GPU 编程最核心的更新之一。
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在 Python 中借助 NVIDIA CUDA Tile 简化 GPU 编程
2025年 12月 4日

NVIDIA CUDA 13.1 引入 NVIDIA CUDA Tile 等新功能,为下一代 GPU 编程提供更强动力

NVIDIA CUDA 13.1 是自 CUDA 二十年前发明以来,规模最大、内容最全面的一次更新。 最新的版本包含一系列新功能与改进,
1 MIN READ
NVIDIA CUDA 13.1 引入 NVIDIA CUDA Tile 等新功能,为下一代 GPU 编程提供更强动力
2025年 11月 24日

模型量化:核心概念、实现方法与关键作用

随着 AI 模型日益复杂,往往超出可用硬件的承载能力,量化技术已成为应对这一挑战的关键手段,使资源密集型模型得以在受限的硬件上运行。
5 MIN READ
模型量化:核心概念、实现方法与关键作用
2025年 11月 19日

借助 BroRL 中的扩展功能突破强化学习训练限制

在使用可验证奖励的强化学习(RL)训练大语言模型(LLM)时,一个极具挑战性的问题是如何突破性能瓶颈。
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借助 BroRL 中的扩展功能突破强化学习训练限制
2025年 11月 10日

如何将数学问题的推理速度提升 4 倍

大语言模型能够解决具有挑战性的数学问题。然而,若要实现其大规模高效运行,仅依靠一个强大的模型检查点还远远不够。
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如何将数学问题的推理速度提升 4 倍