NVIDIA 技术博客
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AI 平台/部署借助 NVIDIA NVLink 和 NVLink Fusion 扩展 AI 推理性能和灵活性
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网络安全使用 cuPQC 0.4 中的加速哈希函数和 Merkle Trees 提高数据完整性和安全性
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数据中心/云端更少的编码,更多的科学:借助 OpenACC 和统一内存简化 GPU 上的海洋建模
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AI 平台/部署大规模部署 Omniverse Kit 应用
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生成式人工智能/大语言模型借助 NVIDIA NeMo-RL 进行强化学习:Megatron 核心支持优化训练吞吐量
最近

2025年 8月 21日
借助 NVIDIA NVLink 和 NVLink Fusion 扩展 AI 推理性能和灵活性
AI 模型复杂性的指数级增长使得参数规模从数百万迅速扩展到数万亿,对计算资源提出了前所未有的需求,必须依赖大规模 GPU 集群才能满足。
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2025年 8月 21日
使用 cuPQC 0.4 中的加速哈希函数和 Merkle Trees 提高数据完整性和安全性
随着数据集的持续扩大,确保数据的安全性和完整性变得愈发重要。加密技术,如证明机制、数据完整性校验、一致性验证和数字签名,在应对这些挑战、
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2025年 8月 21日
更少的编码,更多的科学:借助 OpenACC 和统一内存简化 GPU 上的海洋建模
NVIDIA HPC SDK v25.7 为采用 GPU 加速的高性能计算(HPC)应用开发者带来了重大突破。
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2025年 8月 20日
大规模部署 Omniverse Kit 应用
运行采用先进渲染和仿真技术的 3D 应用程序,通常需要用户进行复杂的安装,并依赖高性能的基础设施。
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2025年 8月 20日
借助 NVIDIA NeMo-RL 进行强化学习:Megatron 核心支持优化训练吞吐量
NVIDIA NeMo-RL 的初始版本通过 PyTorch DTensor(也称为 FSDP2)提供训练支持。
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2025年 8月 18日
宣布推出新的 NVIDIA 游戏 AI 和神经网络渲染技术
在 Gamescom 2025上,NVIDIA发布了其NVIDIA RTX神经网络渲染技术以及NVIDIA ACE生成式AI技术的最新进展。
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2025年 8月 18日
使用 NVIDIA Streaming Sortformer 实时识别会议、通话和语音应用中的演讲者
在每一次会议、电话交流、 多人场合或支持语音的应用中,技术始终面临一个核心难题:谁在何时发言?几十年来,若不依赖专用设备或离线批量处理,
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2025年 8月 13日
Dynamo 0.4 最新版本提供高达 4 倍性能提升、基于 SLO 自动扩展和实时可观察性
近期,OpenAI 的 gpt-oss、月之暗面的 Kimi K2 等多个新的前沿开源模型相继问世,标志着大语言模型 (LLM)…
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增强现实/虚拟现实

2025年 5月 18日
聚焦:Perfect Corp. 利用 NVIDIA TensorRT 和 NVENC 实现个性化的数字化美妆体验
增强现实 (AR) 和 AI 通过提供从虚拟试用到 AI 驱动的造型推荐等超个性化体验,正在彻底改变美妆和时尚行业。
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2025年 5月 6日
借助 NVIDIA RTX PRO Blackwell 台式机 GPU 实现 Rivian 新一代XR 设计
对于不断突破 XR 界限的专业人士而言,打造身临其境的高保真体验始终充满挑战。在渲染大型数据集和驱动最新的超高分辨率高级 XR 头显设备时,
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2025年 3月 5日
借助 NVIDIA Omniverse 将 AR 体验串流到 Apple iPad
最近在 MWC 巴塞罗那宣布 ,开发者现在可以将使用 NVIDIA Omniverse 构建的增强现实(AR)体验流式传输到 Apple…
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2025年 2月 24日
在 NVIDIA 视频编解码器 SDK 13.0 中使用 MV-HEVC 启用立体和 3D 视图
NVIDIA 宣布在最新的 NVIDIA 视频编解码器 SDK 版本 13.0 中实施多视图高效视频编码 (MV-HEVC) 编码器。
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2025年 1月 6日
利用 NVIDIA Omniverse 空间流,在 XR 中体验数字孪生技术
空间计算 体验正在转变我们与数据的交互方式,通过 扩展现实 (XR) 和 数字孪生 等技术连接物理和数字世界。
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2024年 10月 24日
利用 NVIDIA Morpheus 加速警报分流和 LLM 代理强化安全运营中心
安全运营中心(SOC)分析师每天都会收到大量传入的安全警报。为了确保其组织的持续安全,他们的任务是仔细检查传入的噪音,分拣出误报,
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2024年 10月 22日
多代理 AI 和 GPU 驱动的声音转文本技术创新
自动音频字幕 (Automated Audio Captioning) 任务的核心是从音频输入中生成自然语言描述。鉴于输入 (音频) 和输出…
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2024年 10月 14日
AI 驱动模拟和数字孪生技术助力手术机器人技术创新发展
在手术室中集成机器人手术助手(RSAs)为外科医生和患者的治疗效果带来了巨大的优势。目前,
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数据科学

2025年 8月 13日
使用 ProRL v2 通过长时间训练扩展 LLM 强化学习
目前,AI 领域最引人注目的问题之一是大型语言模型 (LLM) 是否可以通过持续强化学习 (RL) 继续改进,或者其能力是否最终会达到顶峰。
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2025年 8月 7日
在单个 NVIDIA Grace Hopper 超级芯片上使用 XGBoost 3.0 训练 TB 级数据集
梯度提升决策树 (GBDT) 驱动着从实时欺诈过滤到 PB 级需求预测的各种功能。由于其先进的准确性、
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2025年 8月 7日
使用 JIT 编译在 cuDF 中高效转换
RAPIDS cuDF 提供了一系列用于使用 GPU 处理数据的 ETL 算法。对于 pandas 用户,
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2025年 8月 6日
CUDA 工具包 13.0 的新特性和重要更新
CUDA Toolkit 13.0 是该工具包的最新版本,具有加速最新 NVIDIA CPU 和 GPU 计算的优势。作为一项重大发布,
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2025年 8月 1日
7 种可即时加速 Python 数据科学工作流程的插入式替代方案
您已经经历过。您编写了完美的 Python 脚本,在示例 CSV 上对其进行了测试,一切都很完美。但是,
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2025年 7月 24日
借助 NVIDIA cuVS 优化索引和实时检索的向量搜索
AI 赋能的搜索需要高性能索引、低延迟检索和无缝可扩展性。NVIDIA cuVS 为开发者和数据科学家带来了 GPU…
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2025年 7月 23日
在 Azure 上使用 Apache Spark 和 NVIDIA AI 进行无服务器分布式数据处理
将大量文本库转换为数字表示 (称为嵌入) 的过程对于生成式 AI 至关重要。从语义搜索和推荐引擎到检索增强生成 (RAG) ,
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2025年 7月 18日
3 个 pandas 工作流在大型数据集上严重变慢,直到启用了 GPU 加速
如果您使用 pandas,您可能已经撞到了墙壁。正是在这个时刻,您值得信赖的工作流程在处理较小的数据集时表现出色,在处理大型数据集时陷入停顿。
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