模拟/建模/设计

2026年 11月 2日

使用 NVIDIA Cosmos 构建用于交互式仿真的世界模型

处理世界模型的物理 AI 开发者面临着两个不同的挑战：根据传感器、任务和数据调整模型，以及将这些模型可靠地应用于世界模型应用程序。
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2026年 10月 29日

为机器学习原子间相互作用势解锁 Tensor Core 性能

原子模拟可帮助研究人员了解分子和材料的行为方式，包括化学反应、相变和机械故障。这些模拟需要在成本准确性方面进行权衡。密度泛函理论 (DFT)…
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2026年 10月 23日

使用 AI 智能体教会像 Microdock 这样的机器人在模拟环境中行走

教机器人在障碍物路线中导航不仅仅是一种行走策略。机器人必须感知周围环境，保持平衡，并在障碍物阻挡前方道路时调整动作。开发这些功能涉及多个阶段：
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2026年 10月 21日

使用奖励引导推理时间搜索，使用 RFD4-Proteina 设计蛋白质

蛋白质设计是一个搜索问题。为 8 个残基的蛋白质序列选择氨基酸，可以实现超过 250 亿种组合。为 100 个残基的蛋白质序列选择氨基酸，
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2026年 10月 21日

使用代理辅助工作流开发 AI Factory 数字孪生

构建 AI 工厂数字孪生 需要开发者将场地规划、设备资产和工程要求引入一致的模型，以便团队检查、修改和准备模拟。
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2026年 10月 14日

使用 NVIDIA NeMo Gym 优化用于芯片设计的智能体可靠性和工具调用效率

AI 智能体在复杂的芯片设计工作流程中显著提高了生产力，但其倾向于产生看似合理但错误的伪影，从而使可靠性成为生产采用的主要障碍。
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2026年 10月 8日

使用前沿 AI 模型为机器人创建 SimReady 资产的 5 个步骤

准备用于机器人仿真的 CAD 资产不仅仅需要将几何图形转换为 OpenUSD：开发者在测试机器人行为之前必须配置并验证材质、碰撞几何图形、
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2026年 10月 7日

使用数字孪生和 AI 智能体验证 AI 工厂变更

AI 工厂是世界上最复杂的运营之一，将 GPU、CPU、交换机、DPU 和 SuperNIC 与调度程序、编排服务、
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2026年 10月 7日

在 NVIDIA cuOpt 中使用 mPDLP 将决策优化扩展到 1 亿个变量及更多变量

与以往相比，供应链问题正在扩展到更多的 SKU、通道和限制条件，而能源网络正在实时平衡更多的分布式来源。为了应对这些挑战，
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2026年 10月 7日

借助 NVIDIA cuPhoton 加快科学图像分析速度

天文台和望远镜、激光和 X 射线光源以及其他高吞吐量仪器生成图像数据的速度比受 CPU 限制的工作流处理图像数据以支持及时决策的速度更快。
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2026年 9月 24日

适用于生物基础模型的高效 MoE 训练

随着语言模型的发展，扩展密集架构的成本变得越来越高。在密集 Transformer 中，每个 token 都会穿过每一层，
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2026年 9月 23日

隆重推出适用于放射科医生思维链推理的 NV-Reason-CT Open 3D CT VLM

放射学 AI 在检测胸部 X 光片、病理学切片和 2D 扫描的异常方面取得了显著进展。然而，3D 计算机断层扫描 (CT) 是临床上最丰富、
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2026年 9月 21日

借助 NVIDIA Earth-2，将您的最新观测结果转化为及时的天气决策

越来越多的天气敏感型行业可以获得观测结果，从而更早、更局部地了解不断变化的天气状况。能源公司收集风能和太阳能资产的测量数据，
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2026年 9月 16日

如何使用 AI 智能体准备用于仿真的 3D 场景

代理式 AI 工作流可用于为数字孪生准备和验证物理 AI 系统。智能体可以检查 3D 场景、在OpenUSD 中生成仿真相关数据、
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2026年 9月 10日

使用 BioNeMo 推理运行时进行高吞吐量结构预测

生物分子结构预测现在通常以蛋白质组规模运行，其目标是高效地将整个工作列表移动到工作流中。
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2026年 9月 9日

CUDA 工具包 13.4 在 Arm 上添加了 Windows 支持，并增强了对共享 GPU 的控制

每个 NVIDIA CUDA 工具包版本都增加了功能和性能改进，帮助开发者从 NVIDIA GPU 和更广泛的 NVIDIA…
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