Chris Alexiuk

Chris Alexiuk 是 NVIDIA 的深度学习开发者倡导者,负责创建技术资源,帮助开发者使用 NVIDIA 提供的一整套强大 AI 工具。Chris 拥有机器学习和数据科学背景,对大型语言模型的一切充满热情。

Posts by Chris Alexiuk

智能体/生成式 AI

如何使用合成数据和强化学习训练 AI 智能体执行命令行任务

如果您的计算机智能体能够学习新的命令行界面(CLI),并且在无需编写文件或自由输入 shell 命令的情况下也能安全操作,该怎么办? 3 MIN READ
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如何使用 RAG 和安全护栏构建语音智能体

构建智能体不仅仅是“调用 API”,而是需要将检索、语音、安全和推理组件整合在一起,使其像一个统一并互相协同的系统一样运行。 2 MIN READ
智能体/生成式 AI

深入解析 NVIDIA Nemotron 3:使其高效精准的技术、工具与数据

代理式 AI 系统日益依赖协同运行的智能体集合,包含检索器、规划器、工具执行器、验证器等,它们需在大规模上下文上长时间协同工作。 2 MIN READ
智能体/生成式 AI

如何使用合成数据构建隐私保护评估基准

验证 AI 系统需要基准测试(模拟现实世界条件的数据集和评估工作流程),以便在部署前衡量其准确性、可靠性和安全性。缺少这些测试, 4 MIN READ
智能体/生成式 AI

利用 NVIDIA Nemotron Vision、RAG 和 Guardrail 新模型开发专用 AI 智能体

代理式 AI 是一个由专门的语言模型与视觉模型协同工作的生态系统,负责规划、推理、信息检索以及安全防护。 3 MIN READ
智能体/生成式 AI

使用全新 NVIDIA Llama Nemotron Super v1.5 构建更加准确、高效的 AI 智能体

AI 智能体现在已经能够解决多步骤问题、编写生产级代码并在多个领域担任通用助手。但要充分发挥其潜力, 1 MIN READ