Posts by Eduardo Alvarez
精选
2026年 5月 14日
NVIDIA Vera Rubin 平台如何解决代理式 AI 的纵向扩展问题
代理式推理通过引入非确定性轨迹（即AI智能体在执行任务时生成的动作、观察结果和决策），从根本上改变了推理工作负载的运行时特性。
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精选
2026年 5月 5日
借助极致协同设计构建日益复杂的代理式系统
生成式 AI 具有爆炸性的第一章由发送请求的人类和响应的模型定义。代理式章节有所不同。 智能体不会遵循预先确定的动作序列。它们可以调用工具，
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精选
2026年 4月 24日
使用 NVIDIA Blackwell 和 GPU 加速端点构建 DeepSeek V4
DeepSeek 刚刚发布了第四代旗舰模型，推出 DeepSeek-V4-Pro 和 DeepSeek-V4-Flash 两款产品，
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数据中心/云端
2025年 12月 9日
五大 AI 模型优化技术，实现更快速、更智能的推理
随着 AI 模型规模不断扩大，架构日益复杂，研究人员和工程师正持续探索新技术，以优化 AI 系统在生产环境中的性能并降低总体成本。
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智能体/生成式 AI
2025年 12月 8日
使用 NVFP4 KV 缓存优化大批次与长上下文推理
量化是大规模推理中的关键手段之一。通过降低权重、激活值和KV缓存的精度，可以有效减少内存占用和计算开销，从而显著提升推理吞吐量、降低延迟，
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智能体/生成式 AI
2025年 12月 2日
NVIDIA 加速的 Mistral 3 开源模型，实现多规模下的高效与精准
新的 Mistral 3 开放模型系列为开发者和企业提供了卓越的准确性、高效的性能以及灵活的定制功能。
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