Posts by Igor Gitman
代理式 AI/生成式 AI
2025年 11月 10日
如何将数学问题的推理速度提升 4 倍
大语言模型能够解决具有挑战性的数学问题。然而，若要实现其大规模高效运行，仅依靠一个强大的模型检查点还远远不够。
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数据科学
2025年 6月 25日
如何使用 NVIDIA NeMo 技能简化复杂的 LLM 工作流程
改进 LLM 的典型方法涉及多个阶段：合成数据生成 (SDG) 、通过监督式微调 (SFT) 或强化学习 (RL) 进行模型训练以及模型评估。
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数据中心/云端
2025年 5月 14日
使用先进的开放式后训练数据集构建自定义推理模型
合成数据已成为大语言模型 (LLM) 后训练程序的标准组成部分。使用从单个或一组经商业许可的开源 LLM 中合成生成的大量示例，
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