Posts by Jiaming Yuan
数据科学
2025年 11月 10日
使用 GPU 加速的 Polars DataFrame 训练 XGBoost 模型
PyData 生态系统的一大优势在于其出色的互操作性，能够支持数据在专注于探索性分析、模型训练与推理的各类库之间无缝流转。
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数据科学
2025年 8月 7日
在单个 NVIDIA Grace Hopper 超级芯片上使用 XGBoost 3.0 训练 TB 级数据集
梯度提升决策树 (GBDT) 驱动着从实时欺诈过滤到 PB 级需求预测的各种功能。由于其先进的准确性、
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数据科学
2021年 6月 17日
使用 Dask 加速 GPU 集群上的 XGBoost
在 xgboost1 . 0 中，我们引入了 新的官方 Dask 接口 来支持高效的分布式训练。 快速转发到 XGBoost1 . 4 ，
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