Posts by Neha Tadimeti
数据科学
2025年 11月 5日
使用 PyTorch 和 NVIDIA BioNeMo Recipes 扩展生物学 Transformer 模型
训练拥有数十亿乃至数万亿参数的模型依赖于先进的并行计算技术。研究人员需要在不牺牲计算速度和内存效率的前提下，合理组合并行策略，选用高效加速库，
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数据科学
2025年 11月 4日
如何使用 OpenFold3 NIM 预测生物分子结构
几十年来，生物学中最深奥的谜题之一，便是氨基酸链如何自发折叠成复杂而精密的生命结构。尽管研究人员精心构建了各种模拟与统计模型，
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模型/库/框架
2025年 6月 11日
借助 NVIDIA cuEquivariance 和 NVIDIA NIM 微服务加速分子建模
随着 AlphaFold2 等模型的出现，对加速推理和训练分子 AI 模型的需求激增。对速度的需求带来了独特的计算挑战，包括算法复杂性、
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