Posts by Selvaraj Anandaraj
智能体/生成式 AI
2026年 2月 23日
采用 NVFP4 低精度训练提升吞吐量,兼顾精度无损
随着 AI 模型和数据集规模的不断扩大,仅依赖更高精度的 BF16 训练已难以满足需求。训练吞吐量预期、内存限制以及成本上升等关键挑战,
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数据中心/云端
2025年 5月 14日
借助 NVIDIA Nemo 框架,在远程数据中心网络中加速 LLM 训练
多数据中心训练对 AI 工厂至关重要,因为预训练扩展会推动更大模型的创建,导致对计算性能的需求超过单个设施的能力。
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