机器人计算

一直以来，为机器人仿真构建逼真的 3D 环境是一项非常耗费人力的工作，往往需要数周的手动建模与配置。如今，借助生成式世界模型，

构建强大的物理AI模型需要大规模、多样化且符合物理规律的可控数据。在现实世界中采集大规模、多样化的数据集用于训练，不仅成本高昂、耗时较长，

借助 NVIDIA 视觉编程接口库（VPI），您可以更有效地利用 Jetson Thor 的计算性能。

随着由 NVIDIA Blackwell GPU 架构驱动的 Jetson Thor SoC 即将支持 CUDA 13.0 版本，