CUBLAS

2025年 10月 28日

隆重推出用于 RNA 设计和分析的 CodonFM 开放模型

开放式研究对推动创新至关重要，AI 与科学领域的众多突破正是通过开放式协作实现的。在数字生物学研究领域，
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2025年 10月 24日

通过 cuBLAS 中的浮点仿真释放 Tensor Core 性能

NVIDIA CUDA-X 数学库提供基础的数值计算模块，帮助开发者在人工智能和科学计算等多个高性能计算领域中部署加速应用程序。
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2025年 6月 4日

NVIDIA Blackwell 在 MLPerf Training v5.0 中实现高达 2.6 倍的性能提升

创建先进的大语言模型 (LLM) 的过程始于预训练过程。预训练最先进的模型具有很高的计算要求，因为热门的开放权重模型具有数百亿到数千亿个参数，
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2025年 5月 1日

借助 NVIDIA cuBLAS 12.9 提高矩阵乘法速度和灵活性

NVIDIA CUDA-X 数学库助力开发者为 AI、科学计算、数据处理等领域构建加速应用。
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2025年 2月 4日

新的 AI 模型提供癌症细胞级视图

研究癌症的研究人员推出了一种新的 AI 模型，该模型提供了癌细胞的细胞级映射和可视化，
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2024年 12月 14日

Warp 1.5.0 引入图块化编程

借助最新版本的 Warp 1.5.0 ，开发者现在可以使用 Python 中基于图块的新编程基元。
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2024年 11月 18日

使用 nvmath-python 实现 Epilog 运算与矩阵乘法的融合计算

nvmath-python (Beta) 是一个开源 Python 库，为 Python 程序员提供对 NVIDIA CUDA-X…
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2024年 6月 12日

在 cuBLAS 中引入分组 GEMM API 以及更多性能更新

最新版本 NVIDIA cuBLAS 库版本 12.5 将继续为深度学习（DL）和高性能计算（HPC）工作负载提供功能和性能。
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2023年 2月 1日

NVIDIA Hopper GPU 上的新 cuBLAS 12.0 功能和矩阵乘法性能

NVIDIA H100 TensorCore GPU 基于 NVIDIA Hopper 架构 和第四代 NVIDIA Tensor…
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