CUDA

2025年 12月 17日

使用 NVIDIA cuDSS 解决大规模线性稀疏问题

随着芯片设计、制造和多物理场仿真复杂性的持续提升，在电子设计自动化（EDA）、
5 MIN READ
2025年 12月 16日

使用 NVIDIA CUDA MPS 无需修改代码即可提升 GPU 显存性能

NVIDIA CUDA 开发者可以利用多种工具和库来简化开发与部署，使用户能够专注于应用程序的“内容”和“方式”。 多进程服务 (MPS)…
5 MIN READ
2025年 12月 15日

减小 CUDA 二进制大小以在 PyPI 上分发 cuML

从 25.10 版本开始，现在可以直接从 PyPI 下载用于 pip 安装的 cuML wheels。
3 MIN READ
2025年 12月 10日

更高效的漏洞检测：Compute Sanitizer 编译时插桩如何增强内存安全性

CUDA C++ 是一种带有扩展功能的标准 C++，支持函数在 GPU 的多个并行线程上执行。它在推动广泛应用的同时，
3 MIN READ
2025年 12月 4日

专注于你的算法——让 NVIDIA CUDA Tile 来处理硬件细节

NVIDIA CUDA 13.1 推出 NVIDIA CUDA Tile，这是自 2006 年 NVIDIA CUDA 平台发明以来，
2 MIN READ
2025年 12月 4日

在 Python 中借助 NVIDIA CUDA Tile 简化 GPU 编程

NVIDIA CUDA 13.1 版本新增了基于 Tile 的GPU 编程模式。它是自 CUDA 发明以来 GPU 编程最核心的更新之一。
2 MIN READ
2025年 12月 4日

NVIDIA CUDA 13.1 引入 NVIDIA CUDA Tile 等新功能，为下一代 GPU 编程提供更强动力

NVIDIA CUDA 13.1 是自 CUDA 二十年前发明以来，规模最大、内容最全面的一次更新。 最新的版本包含一系列新功能与改进，
1 MIN READ
2025年 11月 19日

使用 GPU 加速计算构建更好的量子位

从药物研发到材料科学，量子计算有望深刻变革科学与工业领域。然而，构建实用的大规模量子计算机仍面临严峻的工程挑战，
2 MIN READ
2025年 11月 13日

如何为您的游戏或应用启用神经网络着色

在过去的 25 年中，实时渲染的发展始终由硬件的持续进步所推动。其目标是在 16 毫秒内生成尽可能高保真的图像，这一需求促进了图形硬件、
6 MIN READ
2025年 11月 13日

通过 Python API 利用 CuTe DSL 实现 CUTLASS C++ 级性能

CuTe，是 CUTLASS 3.x 的核心组件，它提供了统一的代数体系，用于描述数据布局和线程映射，
4 MIN READ
2025年 10月 24日

通过 cuBLAS 中的浮点仿真释放 Tensor Core 性能

NVIDIA CUDA-X 数学库提供基础的数值计算模块，帮助开发者在人工智能和科学计算等多个高性能计算领域中部署加速应用程序。
3 MIN READ
2025年 10月 14日

硬件一致性平台上的内存管理深入剖析

如果您是应用程序开发者或集群管理员，可能已经意识到非统一内存访问（NUMA）会对系统性能产生显著影响。
2 MIN READ
2025年 9月 29日

释放 GPU 性能：CUDA 中的全局内存访问

管理内存是编写 GPU 内核时影响性能的关键因素之一。本文将为您介绍全局内存及其对性能影响的重要知识。 CUDA 设备上存在多种类型的显存，
4 MIN READ
2025年 9月 11日

使用 NVIDIA CUDA 加速的 VC-6 构建高性能视觉 AI 工作流

NVIDIA GPU 持续提升的计算吞吐量为优化视觉 AI 工作负载带来了新的机遇：让硬件持续高效地处理数据。随着 GPU 性能的不断增强，
4 MIN READ
2025年 9月 10日

开发者现在可以直接从自己喜欢的第三方平台下载 CUDA

对开发者而言，构建和部署应用往往充满挑战，需要协调软件与硬件功能之间的复杂关系。确保每个基础软件组件不仅正确安装，而且版本符合要求，
1 MIN READ
2025年 9月 3日

借助 NVIDIA DRIVE AGX Thor 开发者套件加速智能汽车开发

智能汽车（AV）技术是快速发展的，由于更大型、更复杂的AI模型被部署于边缘端推动。如今，现代汽车不仅需要先进的感知能力和传感器融合技术，
3 MIN READ