GTC 2026

2026年 3月 23日

工业和医疗系统正在迅速增加高性能 AI 的使用，以提高工人的工作效率、人机交互和停机管理。从工厂自动化单元到自主移动平台，再到手术室，

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2026年 3月 19日

人工智能由 token 驱动。每个提示、推理步骤和智能体交互都会生成 tokens。在过去一年中，token 的消耗量增长了数倍，

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2026年 3月 18日

虽然消费者 AI 提供了强大的功能，但工作场所工具通常会因数据不连贯和上下文有限而受到影响。基于 LangChain 构建，

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2026年 3月 17日

AI 原生服务暴露了 AI 基础设施的新瓶颈：随着数百万用户、智能体和设备需要访问智能，

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2026年 3月 16日

医疗健康行业面临着需求 – 能力的结构化危机：预计到 2030 年，全球将短缺约 1000 万临床医生，每年将进行数十亿次诊断检查，

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2026年 3月 16日

推理模型的规模正在迅速增长，并且越来越多地集成到与其他模型和外部工具交互的代理式 AI 工作流中。

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2026年 3月 16日

AI 已经从跟随你指令的助手发展为独立行动的智能体。这些被称为“爪”的智能体可以达成目标，找出实现目标的方法，并无限执行任务，

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2026年 3月 16日

AI 在不断发展，推理模型对 token 的需求不断增加，对 AI 基础设施的每一层都提出了新的要求。计算比以往任何时候都更需要高效扩展，

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2026年 3月 16日

构建 AI 工厂的复杂性源于需要高效集成计算、网络、安全与存储系统。为了快速部署 AI 并提高投资回报率，全新 NVIDIA DSX Air…

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2026年 3月 13日

新一代 AI 驱动的机器人人形机器人以及智能汽车取决于高保真、物理感知的训练数据。如果没有多样化且具有代表性的数据集，

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2026年 1月 6日

随着代理式 AI 工作流将上下文窗口扩展到数百万个 token，并将模型规模扩展到数百万亿个参数，AI 原生企业正面临着越来越多的扩展挑战。

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