H100

2025年 10月 30日

在 Microsoft Azure 上利用 NVIDIA Run:ai 简化 AI 基础设施

现代人工智能工作负载，无论是大规模训练还是实时推理，都需要动态访问高性能 GPU 资源。然而，
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2025年 10月 20日

在 NVL72 机架级系统上使用 Wide Expert Parallelism 扩展大型 MoE 模型

现代 AI 工作负载已远超单 GPU 推理服务的能力范围。模型并行技术通过在多个 GPU 之间高效划分计算任务，
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2025年 10月 20日

实现大规模 AI 驱动的分子动力学模拟

分子动力学（MD）模拟是计算化学与材料科学中的重要工具，在微观层面研究化学反应、材料性质以及生物相互作用方面发挥着关键作用。然而，
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2025年 9月 8日

如何使用 Outerbound 和 DGX 云 Lepton 自行构建 AI 系统

我们往往容易低估实际生产级 AI 系统所涉及的组件复杂性。无论是构建融合内部数据与外部大语言模型的智能体，还是提供按需生成动画的服务，
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2025年 8月 22日

揭秘 NVIDIA Blackwell Ultra：推动 AI 工厂时代的芯片动力

作为 NVIDIA Blackwell 架构系列的最新成员，NVIDIA Blackwell Ultra GPU 依托核心创新，
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2025年 8月 21日

使用 cuPQC 0.4 中的加速哈希函数和 Merkle Trees 提高数据完整性和安全性

随着数据集的持续扩大，确保数据的安全性和完整性变得愈发重要。加密技术，如证明机制、数据完整性校验、一致性验证和数字签名，在应对这些挑战、
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2025年 6月 4日

借助 NVIDIA 多进程服务更大限度地提高 OpenMM 分子动力学吞吐量

分子动力学 (MD) 模拟模拟原子在一段时间内的相互作用，并且需要强大的计算能力。然而，许多模拟的系统规模很小 (约 400K 个原子) ，
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2025年 4月 23日

NVIDIA Secure AI 正式发布

随着许多企业开始对其数据进行 AI 训练或推理，需要保护数据和代码，尤其是大语言模型 (LLMs) 。由于数据敏感性，
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2025年 4月 16日

AI 生成的热图可保护老年人及其隐私

到 2030 年，超过五分之一的美国人将年满 65 岁，成为美国有史以来最大的老年人群体。 位于硅谷的初创公司 Butlr 开发了一个 AI…
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2025年 4月 5日

NVIDIA 加速推理 Meta Llama 4 Scout 与 Maverick 模型

最新一代热门 Llama AI 模型现已支持 Llama 4 Scout 和 Llama 4 Maverick。
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2025年 4月 2日

NVIDIA Blackwell 在 MLPerf Inference v5.0 中实现巨大的性能飞跃

在不断增长的模型大小、实时延迟要求以及最近的 AI 推理的推动下， 大语言模型 (LLM) 推理的计算需求正在快速增长。与此同时，
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2025年 3月 19日

AI 推理时代的 NVIDIA Blackwell Ultra

多年来，AI 的进步一直通过预训练扩展遵循清晰的轨迹：更大的模型、更多的数据和更丰富的计算资源带来了突破性的功能。在过去 5 年中，
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2025年 3月 3日

AI 模型为环保人士提供大规模保护渔业和野生动物的新工具

为了遏制非法捕捞，研究人员发布了一个新的开源 AI 模型，该模型可以准确识别世界上几乎所有的航海船只的行为，包括船只是否可能非法捕捞。
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2025年 2月 25日

NVIDIA cuDSS 提高工程和科学计算中的求解器技术

NVIDIA cuDSS 是第一代稀疏直接求解器库，旨在加速工程和科学计算。cuDSS 正越来越多地应用于数据中心和其他环境，
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2025年 2月 14日

使用 NVIDIA TensorRT-LLM 前瞻性解码优化 Qwen2.5-Coder 吞吐量

专注于编码的 大语言模型（LLMs） 已稳步应用于开发者工作流程。从配对编程到自我改进的 AI 智能体 ，这些模型可帮助开发者完成各种任务，
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2025年 2月 4日

新的 AI 模型提供癌症细胞级视图

研究癌症的研究人员推出了一种新的 AI 模型，该模型提供了癌细胞的细胞级映射和可视化，
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