医疗健康和生命科学

医疗健康行业面临着需求 – 能力的结构化危机：预计到 2030 年，全球将短缺约 1000 万临床医生，每年将进行数十亿次诊断检查，

科学过程可能重复且繁琐，研究人员往往需要花费数小时深入研读论文、管理实验流程或整理庞大的多模态数据集。科学 AI 智能体能够承担大量繁重任务，

验证 AI 系统需要基准测试（模拟现实世界条件的数据集和评估工作流程），以便在部署前衡量其准确性、可靠性和安全性。缺少这些测试，

人体由近 40 万亿个细胞组成，有许多不同类型。实验生物学的最新进展使探索单个细胞的遗传物质成为可能。随着单细胞基因组学这一新领域的诞生，

Avantika Lal 博士是 NVIDIA 的一位深入学习和基因组学科学家，以前是斯坦福大学的研究员。她拥有基因组学博士学位，是传染病和癌症基因组学方面的专家。在 NVIDIA ，她发展人工智能技术来分析基因组数据，并应用这些方法来了解人类生物学，开发新的和有针对性的治疗方法。。。