HPC/科学计算

2025年 11月 19日

使用 GPU 加速计算构建更好的量子位

从药物研发到材料科学，量子计算有望深刻变革科学与工业领域。然而，构建实用的大规模量子计算机仍面临严峻的工程挑战，
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2025年 11月 18日

借助 NVIDIA Alchemi，利用 AI 驱动仿真加速化学与材料发现

几乎所有制造产品都依赖于化学与材料科学的支持。然而，新发现不仅成本高昂、耗时漫长，还常常受限于试错法。传统的计算方法，
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2025年 11月 17日

融合 AI 与科研的癌症治疗领域开创性科学家

人工智能正在重塑科学研究与创新的方式。科学家可以借助AI生成、汇总、整合并分析科学数据。AI模型能够从人类科学家可能忽略的数据中识别出模式，
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2025年 11月 17日

NVIDIA NVQLink 架构加速计算与量子处理器融合

量子计算正步入一个加速计算与量子处理器深度融合推动技术进步的新阶段。控制和测量量子处理单元（QPU）的硬件面临严峻的计算挑战，
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2025年 11月 10日

生成式 AI 超分辨率利用可扩展的低计算模型加速天气预报

随着AI在天气和气候预测模型中的广泛应用，NVIDIA Earth-2平台提供了基于GPU优化的软件堆栈，以及用于加速解决方案的库和工具。
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2025年 10月 28日

隆重推出用于 RNA 设计和分析的 CodonFM 开放模型

开放式研究对推动创新至关重要，AI 与科学领域的众多突破正是通过开放式协作实现的。在数字生物学研究领域，
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2025年 10月 24日

通过 cuBLAS 中的浮点仿真释放 Tensor Core 性能

NVIDIA CUDA-X 数学库提供基础的数值计算模块，帮助开发者在人工智能和科学计算等多个高性能计算领域中部署加速应用程序。
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2025年 10月 20日

实现大规模 AI 驱动的分子动力学模拟

分子动力学（MD）模拟是计算化学与材料科学中的重要工具，在微观层面研究化学反应、材料性质以及生物相互作用方面发挥着关键作用。然而，
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2025年 10月 14日

借助 QuTip 和 scQubits 中的 NVIDIA cuQuantum 集成加速量子位研究

NVIDIA cuQuantum 是一个软件开发工具包（SDK），可加速电路级（数字）和器件级（模拟）的量子模拟。
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2025年 10月 13日

打造高效可扩展 AI 工厂的 800VDC 生态系统

几十年来，传统数据中心一直是摆放服务器的庞大空间，功耗与散热问题往往被置于次要位置。然而，
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2025年 9月 19日

在没有超级计算机的情况下在几分钟内预测极端天气事件

NVIDIA 的科学家与劳伦斯伯克利国家实验室（伯克利实验室）合作，推出了一款名为 Huge Ensembles（HENS）的机器学习工具，
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2025年 9月 5日

通过 CPU-GPU 显存共享加速大规模 LLM 推理和 KV 缓存卸载

大语言模型（LLM）处于人工智能创新的前沿，但其庞大的规模往往会影响推理效率。例如，Llama 3 70B 和 Llama 4 Scout…
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2025年 9月 2日

适用于 Jetson Thor 的 CUDA 工具包 13.0 的新功能：统一 Arm 生态系统等

随着由 NVIDIA Blackwell GPU 架构驱动的 Jetson Thor SoC 即将支持 CUDA 13.0 版本，
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2025年 8月 27日

如何通过共享内存寄存器溢出来提高 CUDA 内核性能

当 CUDA 内核所需的硬件寄存器数量超过可用数量时，编译器会将多余的变量溢出到本地内存中，这一过程称为寄存器溢出。
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2025年 8月 21日

使用 cuPQC 0.4 中的加速哈希函数和 Merkle Trees 提高数据完整性和安全性

随着数据集的持续扩大，确保数据的安全性和完整性变得愈发重要。加密技术，如证明机制、数据完整性校验、一致性验证和数字签名，在应对这些挑战、
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2025年 8月 21日

更少的编码，更多的科学：借助 OpenACC 和统一内存简化 GPU 上的海洋建模

NVIDIA HPC SDK v25.7 为采用 GPU 加速的高性能计算（HPC）应用开发者带来了重大突破。
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