Hugging Face

2025年 11月 5日

使用 PyTorch 和 NVIDIA BioNeMo Recipes 扩展生物学 Transformer 模型

训练拥有数十亿乃至数万亿参数的模型依赖于先进的并行计算技术。研究人员需要在不牺牲计算速度和内存效率的前提下，合理组合并行策略，选用高效加速库，
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2025年 7月 17日

使用 NVIDIA 安全配方保护代理式 AI 系统

随着大语言模型 (LLM) 驱动更多能够执行自主操作、工具使用和推理的代理式系统，企业被其灵活性和低推理成本所吸引。
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2025年 5月 12日

在 NVIDIA NeMo 框架的首发日支持下即时运行 Hugging Face 模型

在企业组织努力更大限度地提高其 生成式 AI 投资的价值时，获取最新的模型开发成果对于持续取得成功至关重要。通过在首发日使用先进的模型，
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2024年 10月 3日

新的奖励模型有助于改善 LLM 与人类偏好的匹配

从人类反馈中进行强化学习（Reinforcement learning from human…
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