工业数字化/ 数字孪生
2026年 4月 8日
借助 NVIDIA Omniverse 库,将物理 AI 功能集成到现有应用中
物理 AI (在基于物理性质的模拟环境中感知、推理和行动的 AI 系统) 正在改变团队设计和验证机器人和工业系统的方式,
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2026年 3月 31日
使用 NVIDIA CloudXR.js 构建和流式传输基于浏览器的 XR 体验
为企业用户提供高保真 VR 和 AR 体验通常需要本地应用开发、自定义设备管理和复杂的部署流程。现在,
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2026年 3月 25日
通过更大限度地提高每瓦性能,提高词元工厂收入和 AI 效率
在 AI 时代,电力是终极限制,每个 AI 工厂 都在硬极限内运行。这使得每瓦性能 (将功率转换为创收智能的速率) 成为现代 AI…
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2026年 2月 28日
开发者可用 5 款全新数字孪生产品构建 6G 网络
要实现 6G,电信行业必须应对一项根本性挑战:如何设计、训练并验证那些过于复杂而无法在现实世界中进行测试的 AI 原生网络。
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2025年 12月 17日
利用 NVIDIA Aerial Omniverse 数字孪生精准模拟无线电环境
5G 和 6G 的发展需要高保真无线电信道建模,但当前生态系统高度分散。链路级模拟器、网络级模拟器与 AI 训练框架通常采用不同的编程语言,
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