教程

2025年 11月 13日

如何为您的游戏或应用启用神经网络着色

在过去的 25 年中，实时渲染的发展始终由硬件的持续进步所推动。其目标是在 16 毫秒内生成尽可能高保真的图像，这一需求促进了图形硬件、
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2025年 11月 10日

在 Kubernetes 上启用 NVIDIA GB200 NVL72 及以上型号的多节点 NVLink

NVIDIA GB200 NVL72 将 AI 基础设施提升至全新高度，在大语言模型训练以及可扩展、低延迟推理工作负载的运行方面实现显著突破。
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2025年 11月 10日

如何将数学问题的推理速度提升 4 倍

大语言模型能够解决具有挑战性的数学问题。然而，若要实现其大规模高效运行，仅依靠一个强大的模型检查点还远远不够。
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2025年 11月 10日

使用 GPU 加速的 Polars DataFrame 训练 XGBoost 模型

PyData 生态系统的一大优势在于其出色的互操作性，能够支持数据在专注于探索性分析、模型训练与推理的各类库之间无缝流转。
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2025年 11月 10日

构建可扩展且容错的 NCCL 应用

NVIDIA 集合通信库（NCCL）提供了一套面向低延迟和高带宽通信的集合操作 API，支持 AI 工作负载从单台主机上的少量 GPU…
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2025年 11月 10日

在 NVIDIA NCCL 2.28 中将通信和计算与新的设备 API 和复制引擎集合融合

NVIDIA 集合通信库（NCCL）的最新版本引入了突破性的通信与计算融合技术，可显著提升多 GPU 和多节点系统中的通信吞吐量，降低延迟，
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2025年 11月 5日

使用 PyTorch 和 NVIDIA BioNeMo Recipes 扩展生物学 Transformer 模型

训练拥有数十亿乃至数万亿参数的模型依赖于先进的并行计算技术。研究人员需要在不牺牲计算速度和内存效率的前提下，合理组合并行策略，选用高效加速库，
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2025年 11月 4日

如何使用 OpenFold3 NIM 预测生物分子结构

几十年来，生物学中最深奥的谜题之一，便是氨基酸链如何自发折叠成复杂而精密的生命结构。尽管研究人员精心构建了各种模拟与统计模型，
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2025年 11月 3日

借助 NVIDIA Clara Reason 推进放射学研究中的可解释 AI

医疗 AI 已步入关键转折阶段。尽管视觉语言模型（VLM）在医学影像领域展现出广阔的应用前景，但其推理过程缺乏临床医生所要求的系统性与透明度，
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2025年 11月 3日

借助 NVIDIA AI Blueprint 深入解析视频分析

企业组织正日益寻求从视频、音频及其他复杂数据源中提取有价值见解的方法。检索增强生成（RAG）技术使生成式AI系统能够利用专有的企业数据，然而，
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2025年 10月 24日

借助 NVIDIA Isaac Sim 构建合成数据流水线，训练更智能的机器人

随着机器人承担的动态移动任务日益增多，开发者需要具备物理级精度且能够跨环境和工作负载高效扩展的仿真系统。
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2025年 10月 23日

仅使用智能手机在 NVIDIA Isaac Sim 中重建场景

为机器人仿真构建逼真的 3D 环境可能是一项耗时且劳动密集型的任务。现在，借助 NVIDIA Omniverse NuRec，
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2025年 10月 22日

使用 NVIDIA Nemotron 构建您自己的 Bash 计算机使用代理，只需一小时

如果您能够通过自然语言与计算机通信，让计算机在 Bash 终端中执行任务，而无需手动编写任何命令，该怎么办？
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2025年 10月 20日

实现大规模 AI 驱动的分子动力学模拟

分子动力学（MD）模拟是计算化学与材料科学中的重要工具，在微观层面研究化学反应、材料性质以及生物相互作用方面发挥着关键作用。然而，
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2025年 10月 20日

使用 NVIDIA Nemotron 构建 IT 工单分析 AI 智能体

现代企业组织在运营过程中通过工单系统、事件报告、服务请求和支持上报等途径产生大量数据。这些工单往往蕴含着系统性问题、
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2025年 10月 15日

通过 NVIDIA Jetson AGX Thor 实现 7 倍生成式 AI 性能，解锁更快速、更智能的边缘模型

NVIDIA 软件生态系统的一大显著优势在于其持续优化的承诺。今年 8 月，NVIDIA 发布了 Jetson AGX Thor，
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