NVIDIA Brev

NVIDIA Brev 支持在热门云平台上简化对 NVIDIA GPU 实例的访问、自动环境设置和灵活的部署选项,使开发者能够立即开始试验。

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易于使用的 GPU

通过 Launchable 访问完全配置的 GPU 环境

可启动对象是 NVIDIA Brev 的一项功能,可提供经过全面优化的预配置计算和软件环境。可启动对象部署快速且简单,无需大量设置或配置即可启动项目。

要开始创建 Launchable,请按照以下步骤操作:

  1. 创建首个可启动对象:转到“Launchables” (启动对象) 选项卡,然后单击“Create Launchable” (创建可启动对象) 。您将通过指定必要的 GPU 资源、选择或指定 Docker 容器镜像,以及添加 Notebook 或 GitHub 存储库等任何公共文件来配置 Launchable。如果项目需要,您还可以公开端口。
  2. 自定义并命名您的可启动对象:通过配置计算设置、容器镜像和其他元素,自定义 Launchable。最后,为 Launchable 指定一个描述性名称。
  3. 生成并分享:配置完成后,单击“Generate Launchable” (生成可启动对象) 进行创建。然后,您可以复制提供的链接,在社交平台、博客上或直接与协作者分享。
  4. 监控指标:分享后,请监控 Launchable 的使用情况指标,以查看其他人的使用情况。


预构建的 Launchable:

使用新的 Blueprint 快速启动开发

借助预构建的 Launchable,即时访问新的 AI 框架、NVIDIA NIM™ 微服务和 NVIDIA Blueprint。访问 build.nvidia.com 查看更多 Launchable 并探索这一强大的 AI 工具,只需单击几下即可无缝启动、自定义和部署 AI 模型。

PDF 转播客

构建可从 PDF 文件创建引人入胜的音频输出的 AI 研究助手。

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多模态 PDF 数据提取

使用先进的多模态模型从 PDF、PowerPoint 和图像中提取数据。

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构建 AI 语音助手

为客户服务提供智能、上下文感知的虚拟助理。

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 A GPU sandbox configurator

使用 NVIDIA GPU 沙盒获取完整的虚拟机

使用 NVIDIA Brev 轻松获取 GPU 沙盒。使用它来微调、训练和部署 AI/ ML 模型。轻松设置 CUDA®、Python 和 Jupyter 实验室。在浏览器中访问 notebook,或使用 CLI 处理 SSH 并快速打开代码编辑器。

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