NVIDIA CUDA-Q

CUDA-Q 的工作原理

CUDA-Q 是一个开源的量子开发平台，用于协调运行大规模、实用的量子计算应用所需的软硬件资源。该平台的混合编程模型允许在单个量子程序中同时利用 GPU、CPU 和 QPU 进行计算。CUDA-Q 具有“量子比特无关性”，可与各种 QPU 与量子比特类型无缝集成，并在量子硬件不足时提供基于 GPU 的加速模拟。

CUDA-Q 的功能远超 NISQ（噪声中等规模量子）时代，为实现大规模、容错的量子超级计算奠定基础。它提供了丰富的库、工具、基础设施以及面向未来的混合编程模型。在底层架构中，CUDA-Q 可由业内领先的模拟器或来自多个厂商的真实量子处理器灵活驱动。无论是用于 GPU 加速模拟，还是优化与控制 QPU 操作，这两种计算引擎都可以借助 AI 超级计算的能力。