NVIDIA CUDA-QX
从量子纠错到混合求解器，各个领域的量子研究人员和开发者都使用 GPU 编程来加速其应用。这需要高度优化的特定领域库。NVIDIA CUDA-QX 基于 CUDA - Q™ 构建，是一个库和工具的集合，用于加速研究和开发，实现实用的加速量子超级计算。
CUDA-QX 库
CUDA-QX 库基于CUDA-QNVIDIA 用于加速量子超级计算的开源硬件无关平台，也在 GitHub 上发布了开源版本。CUDA-QX 库提供关键量子基元 (从量子纠错到混合算法) 的优化实现，使开发者能够轻松利用 CUDA - Q 平台。
CUDA-Q QEC
CUDA-Q QEC 包括 GPU 加速的解码基元、Google 的刺激稳定器模拟器，以及 CUDA - Q 中用于自定义解码器的扩展点，是所有纠错研究人员的基础工具包。
详细了解 CUDA-Q QEC性能
单一综合征解码延迟
批量解码吞吐量
信念传播顺序统计解码 (BP-OSD) 是最具前景的可扩展量子纠错方法之一。CUDA-Q QEC 以先进的延迟和吞吐量加速 BP-OSD，在单个镜头中，与行业标准解码器相比，速度提高了 29 - 35 倍，在需要同时解码许多症状的高吞吐量用例中，速度又提高了 42 倍。
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