开始使用 NVIDIA DeepStream SDK
概述 |
NVIDIA DeepStream 是一款功能强大的 SDK,允许您使用 GPU 加速技术开发端到端串流视觉 AI 管线。最新版本 DeepStream 7.1 包含众多创新功能,可加速您的新一代应用程序的开发。 |
版本亮点 |
DeepStream 7.1 亮点:
DeepStream 7.0 亮点:
GXF 4.1 包括 Python 和 C++,并支持基于事件的调度。 有关完整详细信息,请查看 NGC 集合 页面和 DeepStream 7版本说明. |
容器 |
DeepStream 提供三种不同的容器:
所有 dockerfile 也可以在 GitHub 上找到。有关完整的详细信息,请查看新的 NGC 集合页面。 |
产品建议 |
如果您打算使用使用旧版本的 NVIDIA ® TensorRT™ (8.6.1) 的模型,请确保在使用最新版本的 DeepStream 之前重新生成 INT8 校正缓存。 对于新的 DeepStream 开发者或不重用旧模型的开发者,此步骤可以省略。 |
下载 DeepStream SDK
我同意 NVIDIA DeepStream SDK 软件许可协议 以及至关重要的 NVIDIA AI 产品许可 启用下载链接。
DeepStream 7.0 应用程序与 DeepStream 7.1 完全兼容。请阅读 迁移指南 了解更多信息。
Python 绑定
Python 绑定源代码和预构建 Wheels 包现已在 GitHub。
DeepStream SDK 简介
开始使用
找到使用 DeepStream 开发视觉 AI 应用程序所需的一切资源,包括文档、教程和参考应用程序。
其他资源
技术博客
网络会议和 GTC
- GTC 2024:由 DeepStream 提供支持的视觉 AI 革命
- GTC 2024:适用于云规模视觉 AI 服务的直播视频处理 (由 Netflix 提供)
- GTC 2023:深入了解 NVIDIA DeepStream 和 AI 流式传输软件工具
- GTC 2023:通过适用于 NVIDIA DeepStream 的自定义 GPU 插件推进 AI 应用
- GTC 2023:适用于改善建筑安全和安保的新一代 AI
- OneCup AI 如何创建 AI 牧场工人 BetsyD:开发者案例
- 使用 NVIDIA 预训练视觉模型和 DeepStream SDK 创建智能场所
- 将 NVIDIA DeepStream 与 AWS IoT Greengrass V2 和 Sagemaker 集成:Amazon Lookout for Vision on Edge 简介 (2022 年,Amazon Web Services)
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伦理 AI |
NVIDIA 平台和应用框架使开发者能够构建各种 AI 应用。在选择或创建要部署的模型时,考虑可能存在的算法偏差。此外,还需与模型开发者合作,确保该模型符合相关行业和用例的要求,并提供必要的说明和文档,以便了解错误率、置信区间和结果;同时还需确保模型在预期的条件和方式下使用。 |