开始使用 NVIDIA DeepStream SDK



DeepStream SDK 7.1

下载 DeepStream   论坛   文档   试用 LaunchPad

概述

NVIDIA DeepStream 是一款功能强大的 SDK,允许您使用 GPU 加速技术开发端到端串流视觉 AI 管线。最新版本 DeepStream 7.1 包含众多创新功能,可加速您的新一代应用程序的开发。

版本亮点


版本说明

DeepStream 7.1 亮点:

  • DeepStream Service Maker 现在支持 Python,提供强大的 GStreamer 抽象层,使 Python 开发者能够在几分钟内构建 AI 和计算机视觉流程。

DeepStream 7.0 亮点:

  • 使用直观的 Python API 简化 GStreamer 开发的库
  • DeepStream Service Maker,用于轻松构建 C++对象化应用程序
  • 单视图 3D 追踪 (SV3DT) 追踪器增强
  • BEVFusion,用于稳健的传感器融合,包括激光雷达和雷达
  • 支持 Windows Subsystem for Linux (WSL2),可在 Windows 环境中轻松开发应用程序
  • PipeTuner 1.0,用于优化 AI 参数调整并更大限度地提高准确性
  • 为加速生成式 AI 应用程序的开发提供支持

GXF 4.1 包括 Python 和 C++,并支持基于事件的调度。 有关完整详细信息,请查看 NGC 集合 页面和 DeepStream 7版本说明.


容器

DeepStream 提供三种不同的容器:

  • Triton:适用于 x86 和 Jetson 的单个容器。(多架构)
  • 样本:适用于 x86 和 Jetson 的单个容器。(多架构)
  • 开发:只包含 x86 容器,包括 Graph Composer
  • Arm 开发:适用于基于 ARM 的服务器和系统的 SBSA 容器

所有 dockerfile 也可以在 GitHub 上找到。有关完整的详细信息,请查看新的 NGC 集合页面。

产品建议

如果您打算使用使用旧版本的 NVIDIA ® TensorRT™ (8.6.1) 的模型,请确保在使用最新版本的 DeepStream 之前重新生成 INT8 校正缓存。


对于新的 DeepStream 开发者或不重用旧模型的开发者,此步骤可以省略。

下载 DeepStream SDK

我同意 NVIDIA DeepStream SDK 软件许可协议 以及至关重要的 NVIDIA AI 产品许可 启用下载链接。

DeepStream 7.0 应用程序与 DeepStream 7.1 完全兼容。请阅读 迁移指南 了解更多信息。




Python 绑定

Python 绑定源代码和预构建 Wheels 包现已在 GitHub


DeepStream SDK 简介

快速入门指南

获取使用 DeepStream 和 Jetson 或独立 GPU 构建视觉 AI 管线的分步说明。


开始使用

隆重推出 DeepStream

了解新的 DeepStream 库 Python API 如何强效助力开发者,以便在不依赖框架的情况下利用 GPU 加速的视觉 AI 功能。探索 DeepStream 7.0 的其他强大功能。


观看网络会议 阅读博客

DeepStream 网络研讨会简介

下一版 DeepStream SDK 增加了一个新的图形执行运行时 (GXF),允许您构建需要严格执行控制、高级调度和关键线程管理的应用。


观看网络会议

开始使用

找到使用 DeepStream 开发视觉 AI 应用程序所需的一切资源,包括文档、教程和参考应用程序。

C/C++入门


开始使用

Graph Composer 入门

了解 NVIDIA DeepStream 和 Graph Composer 如何更轻松地为 NVIDIA Jetson 创建视觉 AI 应用。


开始使用



其他资源

论坛和常见问题解答




伦理 AI
NVIDIA 平台和应用框架使开发者能够构建各种 AI 应用。在选择或创建要部署的模型时,考虑可能存在的算法偏差。此外,还需与模型开发者合作,确保该模型符合相关行业和用例的要求,并提供必要的说明和文档,以便了解错误率、置信区间和结果;同时还需确保模型在预期的条件和方式下使用。