NVIDIA Holoscan SDK
NVIDIA Holoscan 是一个与领域无关的多模态 AI 传感器处理平台，提供用于在边缘端或云端对流式数据进行实时处理的加速全栈基础架构。
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Holoscan SDK 的工作原理
使用 Holoscan SDK 加速传感器数据处理。
NVIDIA Holoscan 包含用于网络连接、数据处理和 AI 的优化库。它提供了使用 C++、Python 或 Graph Composer 跨行业创建和运行低延迟数据流式传输应用的示例。借助该 SDK，开发者可以构建满足延迟要求的传感器数据处理流程，并实现从云到数据中心再到边缘的扩展。
入门指南
安装、设置并开始学习如何使用 Holoscan SDK 和引导式示例。
Holoscan GitHub
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Holoscan 参考应用
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Holoscan 入门
使用 Holoscan 传感器桥接器通过以太网处理低延迟传感器数据
Holoscan 传感器桥接器可通过以太网无缝处理来自各种传感器的高带宽数据，从而实现实时、高性能的 AI 处理。它作为灵活的现场可编程门阵列 (FPGA) 接口，具有标准 API 和开放式软件。
Holoscan 参考应用
设置好 Holoscan 并掌握了基本知识后，您可以查看预构建的端到端应用程序示例，以及如何使用、自定义和扩展这些示例的指南。
语音转文本和大语言模型
此应用展示了如何使用语音转文本模型 (STT) 转录音频文件，以及如何使用大语言模型 (LLM) 来总结和生成新的相关信息。
传感器 IO：GPUDirect 数据提取
使用 Holoscan 的传感器输入和输出 (IO) 参考应用展示了 NVIDIA® GPUDirect® 的高级数据提取功能。Yuan 和 Deltacast 等合作伙伴提供与 Holoscan 无缝集成的先进 IO 采集卡，可将数据快速直接传输到 GPU 显存。
基于 DDS 的互操作性
数据分发服务 (DDS) 视频应用演示了如何向 DDS 数据总线写入或读取视频帧，从而在 Holoscan 应用和其他应用 (无论是否使用 Holoscan) 之间实现灵活集成。
多 AI AR 辅助手术
此应用展示了如何通过将 3D 解剖模型与实时 AI 分割相结合来增强机器人手术，从而改善深度感知、改善导航并增强患者安全性。
Holoscan 开发者博客
更多资源
AI 伦理
NVIDIA 认为，可信赖的 AI 是一项共同的责任。我们已建立相关政策与实践，以支持广泛的 AI 应用开发。当开发者根据我们的服务条款下载或使用模型时，应与其支持的模型团队协作，确保该模型符合相关行业和使用场景的要求，并防范潜在的产品误用。
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