Asier Arranz

Asier Arranz 将应用研究与物理 AI 相结合,与创客、建造者、学生和研究人员一起工作。他使用 NVIDIA Isaac Sim、Isaac Lab、Newton、GR00T 和 Jetson,在 GPU 加速的模拟、机器人学习和边缘代理式 AI 方面开展工作。通过实际演示和研讨会,他分享了所学知识,并帮助他人将新兴的 AI 功能转变为不可生产的机器人工作流,包括通过可重复使用的代理技能实现自动化。加入 NVIDIA 之前,他曾在 IBM 研究院从事量子计算研究。出于好奇心,他还热衷于虚拟现实和天文学,并热衷于尝试新的想法。

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模拟/建模/设计

使用 AI 智能体教会像 Microdock 这样的机器人在模拟环境中行走

教机器人在障碍物路线中导航不仅仅是一种行走策略。机器人必须感知周围环境,保持平衡,并在障碍物阻挡前方道路时调整动作。开发这些功能涉及多个阶段: 4 MIN READ