Posts by Daniel Rodriguez
开发工具与技巧
2026年 7月 10日
NVIDIA CUDA 中的内核融合：优化内存流量并启动开销
针对 GPU 优化代码的方法有很多。在本文中，您将了解内核融合如何提高内存带宽并减少内核启动用度，
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智能体/生成式 AI
2026年 2月 18日
登顶 GPU 内核排行榜：借助 NVIDIA CUDA.compute 实现卓越性能
Python 在符合人体工程学的机器学习领域占据主导地位，但编写真正高效的 GPU 代码历来需要使用 C++ 编写自定义内核，
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智能体/生成式 AI
2025年 11月 7日
使用 ComputeEval 2025.2 对 AI 生成的 CUDA 代码进行 LLM 基准测试
AI 编码助手能否编写高效的 CUDA 代码？为了更准确地衡量并提升其能力，我们构建了 ComputeEval，一个可靠且开源的基准测试工具，
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智能体/生成式 AI
2025年 4月 16日
宣布推出基于 CUDA 评估 LLM 的开源框架 ComputeEval
大语言模型 (LLMs) 正在彻底改变开发者的编码方式和编码学习方式。对于经验丰富的或初级的开发者来说，
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