Jesse Gu

Jesse Gu 是 Dynamo 团队的一名 2026 年夏季系统软件工程实习生,专注于多模态推理服务优化。他是卡内基梅隆大学的研究生,专注于 AI 工程和系统。此前,他曾在上海 AI 实验室从事 MinerU 等项目的推理优化和 VLM 后训练工作,还与 SGLang RL/ 多模态团队合作开展功能开发和模型支持工作。

Posts by Jesse Gu

计算机视觉/视频分析

何时使用“编码-预填充-解码”解耦技术来加速多模态模型服务

编码 – 预填充 – 解码 (EPD) 分解是一种适用于多模态模型的推理优化技术,可将视觉编码器阶段与预填充和解码阶段分离开来。 4 MIN READ