Jonathan Bentz

Jonathan Bentz 领导 NVIDIA 的 CUDA 技术营销工程团队,其团队专注于创建和提供引人入胜的内容,并与 CUDA 开发者建立联系。Jonathan 拥有爱荷华州立大学化学博士学位和计算机科学硕士学位。

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智能体/生成式 AI

借助 CUDA Tile IR 后端推进 OpenAI Triton 的 GPU 编程

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专注于你的算法——让 NVIDIA CUDA Tile 来处理硬件细节

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数据科学

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数据科学

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NVIDIA CUDA 13.1 是自 CUDA 二十年前发明以来,规模最大、内容最全面的一次更新。 最新的版本包含一系列新功能与改进, 1 MIN READ
数据中心/云端

硬件一致性平台上的内存管理深入剖析

如果您是应用程序开发者或集群管理员,可能已经意识到非统一内存访问(NUMA)会对系统性能产生显著影响。 2 MIN READ
开发工具与技巧

释放 GPU 性能:CUDA 中的全局内存访问

管理内存是编写 GPU 内核时影响性能的关键因素之一。本文将为您介绍全局内存及其对性能影响的重要知识。 CUDA 设备上存在多种类型的显存, 4 MIN READ