Posts by Kris Kersten
数据科学
2025年 11月 4日
如何使用 OpenFold3 NIM 预测生物分子结构
几十年来，生物学中最深奥的谜题之一，便是氨基酸链如何自发折叠成复杂而精密的生命结构。尽管研究人员精心构建了各种模拟与统计模型，
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数据科学
2025年 10月 28日
隆重推出用于 RNA 设计和分析的 CodonFM 开放模型
开放式研究对推动创新至关重要，AI 与科学领域的众多突破正是通过开放式协作实现的。在数字生物学研究领域，
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数据科学
2025年 9月 10日
借助 NVIDIA RTX PRO Blackwell 服务器版本，将蛋白质结构推理速度提高 100 多倍
了解蛋白质结构的研究比以往任何时候都更加重要。从加快药物研发到为未来可能的疫情做好准备，
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数据科学
2025年 1月 13日
借助 NVIDIA BioNeMo Blueprint 加速蛋白质工程中的生成式蛋白质粘结剂设计
设计一种能在药物研发中专门结合标的治疗性蛋白质是一项艰巨的挑战。传统工作流程通常是一个艰苦的试错过程，需要对数千个候选项进行迭代，
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数据科学
2023年 6月 22日
联合学习在传统机器学习方法中的应用
在大数据和分布式计算时代，传统的机器学习方法面临着一个重大挑战：当数据分散在多个设备或竖井中时，如何协同训练模型。
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数据中心/云端
2023年 6月 14日
借助 NVIDIA FLARE 实现的联合学习，提升您的人工智能工作流程
在工作流程中利用人工智能的企业面临的主要挑战之一是管理支持大规模培训和部署机器学习（ ML ）模型所需的基础设施。为此，
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