Posts by Kyle Tretina
数据科学
2025年 11月 5日
使用 PyTorch 和 NVIDIA BioNeMo Recipes 扩展生物学 Transformer 模型
训练拥有数十亿乃至数万亿参数的模型依赖于先进的并行计算技术。研究人员需要在不牺牲计算速度和内存效率的前提下,合理组合并行策略,选用高效加速库,
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数据科学
2025年 11月 4日
如何使用 OpenFold3 NIM 预测生物分子结构
几十年来,生物学中最深奥的谜题之一,便是氨基酸链如何自发折叠成复杂而精密的生命结构。尽管研究人员精心构建了各种模拟与统计模型,
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数据科学
2025年 10月 28日
隆重推出用于 RNA 设计和分析的 CodonFM 开放模型
开放式研究对推动创新至关重要,AI 与科学领域的众多突破正是通过开放式协作实现的。在数字生物学研究领域,
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数据科学
2025年 9月 10日
借助 NVIDIA RTX PRO Blackwell 服务器版本,将蛋白质结构推理速度提高 100 多倍
了解蛋白质结构的研究比以往任何时候都更加重要。从加快药物研发到为未来可能的疫情做好准备,
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数据科学
2025年 6月 12日
借助 MMseqs2-GPU 和 NVIDIA NIM 加速蛋白质科学序列对齐
蛋白质序列对齐 (比较蛋白质序列的相似性) 是现代生物学和医学的基础。它通过重建进化关系 (技术上称为 homology…
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数据科学
2025年 3月 19日
利用 Oracles 和实验反馈指导生成式分子设计
AI 生成化学有可能彻底改变科学家在药物研发、健康以及材料科学和工程领域的工作方式。研究人员无需借助“化学直觉”…
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