Posts by Maximilian Müller
开发工具与技巧
2026年 10月 1日
使用 C++ 和 NVIDIA TensorRT RTX 示例构建本地 AI 应用
将 AI 模型添加到本地应用中需要一种可移植的模型格式、可靠的运行时和跨目标系统的加速。 立即执行推理 (DIN) Deploy…
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AI 平台/部署
2025年 9月 23日
在 NVIDIA RTX AI PC上部署高性能人工智能模型到 Windows 应用中
如今，Microsoft 正在向开发者提供 Windows ML。借助 Windows ML，C#、
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计算机视觉/视频分析
2025年 9月 11日
使用 NVIDIA CUDA 加速的 VC-6 构建高性能视觉 AI 工作流
NVIDIA GPU 持续提升的计算吞吐量为优化视觉 AI 工作负载带来了新的机遇：让硬件持续高效地处理数据。随着 GPU 性能的不断增强，
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AI 平台/部署
2025年 4月 21日
使用 NVIDIA TensorRT 优化基于 Transformer 的扩散模型以生成视频
先进的图像扩散模型需要数十秒才能处理单张图像。这使得视频扩散更具挑战性，需要大量计算资源和高昂成本。
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边缘计算
2024年 6月 11日
借助 NVIDIA TensorRT 轻量级引擎，为 AI 应用提供卓越性能和最小占用空间
NVIDIA TensorRT一个成熟的数据中心推理库，已迅速成为 NVIDIA GeForce RTX 和 NVIDIA RTX GPU…
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计算机视觉/视频分析
2024年 3月 12日
使用 NVIDIA GPU 和 VMAF-CUDA 计算视频质量
视频质量指标用于评估视频内容的保真度。它们提供一致的量化测量，用于评估编码器的性能。 VMAF 将人类视觉建模与不断发展的机器学习技术相结合，
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