Posts by Pavel Shamis
数据科学
2026年 5月 7日
借助 NCCL Inspector 和 Prometheus 实现实时性能监控和快速调试
分布式深度学习依赖于 NVIDIA 集合通信库(NCCL) 实现快速可靠的 GPU 间通信。当训练速度变慢时,
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数据中心/云端
2025年 12月 10日
借助 NCCL Inspector 增强 AI 工作负载的通信可观测性
使用 NVIDIA 集合通信库 (NCCL) 运行包含集合运算(例如 AllReduce、
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AI 平台/部署
2025年 3月 10日
在 NVIDIA DGX 云上确保模型训练可靠性
在大型 GPU 集群上训练 AI 模型给模型构建者带来了重大挑战。随着作业规模的增加,人工干预变得不切实际,
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