智能体/生成式 AI
2026年 1月 15日
如何使用合成数据和强化学习训练 AI 智能体执行命令行任务
如果您的计算机智能体能够学习新的命令行界面(CLI),并且在无需编写文件或自由输入 shell 命令的情况下也能安全操作,该怎么办?
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2026年 1月 9日
构建支持本地化交互体验的 AI 产品目录系统
电子商务目录通常包含稀疏的产品数据、通用图像、基础标题和简短说明,这限制了产品的可发现性、用户参与度以及转化率。手动扩充难以规模化,
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2026年 1月 9日
多智能体仓库 AI 命令层实现卓越运营和供应链智能
仓库的自动化程度从未如此之高,数据也从未如此丰富,运营要求同样日益提升,但许多仓库仍依赖于无法跟上需求的系统。吞吐量持续攀升,
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2026年 1月 9日
重塑大模型内存:以上下文为训练数据,实现测试时学习
我们在新闻中不断看到拥有更大上下文窗口的大型语言模型(LLM),它们承诺能够同时查看完整的对话历史、大量书籍或多个代码库。然而,
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2026年 1月 8日
借助 NVIDIA Blackwell 实现多专家模型推理的巨大性能飞跃
随着 AI 模型持续变得更加智能,人们能够依赖它们完成日益增多的任务。这导致用户(从消费者到企业)与 AI 的交互愈发频繁,
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2026年 1月 8日
NVIDIA TensorRT Edge-LLM 加速汽车与机器人领域的 LLM 和 VLM 推理
大语言模型(LLM)与多模态推理系统正迅速突破数据中心的局限。越来越多的汽车与机器人领域的开发者希望将对话式 AI 智能体、
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2026年 1月 6日
NVIDIA BlueField-4 赋能的推理上下文记忆存储平台,引领 AI 迈向新前沿
随着代理式 AI 工作流将上下文窗口扩展到数百万个 token,并将模型规模扩展到数百万亿个参数,AI 原生企业正面临着越来越多的扩展挑战。
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2026年 1月 6日
NVIDIA Spectrum-X 以太网硅光技术助力扩展节能高效的 AI 工厂
NVIDIA 将率先为 AI 工厂引入采用光电一体封装 (CPO) 的优化以太网网络,通过 NVIDIA Spectrum-X…
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2026年 1月 5日
基于 NVIDIA Alpamayo 构建具备推理能力的辅助驾驶汽车
辅助驾驶研究领域正经历一场快速变革。视觉-语言-动作推理模型(Reasoning VLA) 的出现正重塑该领域,
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2026年 1月 5日
开源 AI 工具升级加速 NVIDIA RTX PC 上的 LLM 和扩散模型
在小语言模型(SLM)和扩散模型(例如 FLUX.2、GPT-OSS-20B 和 Nemotron 3 Nano)质量持续提升的推动下,
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2026年 1月 5日
如何使用 RAG 和安全护栏构建语音智能体
构建智能体不仅仅是“调用 API”,而是需要将检索、语音、安全和推理组件整合在一起,使其像一个统一并互相协同的系统一样运行。
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2026年 1月 5日
借助 NVIDIA Jetson T4000 与 NVIDIA JetPack 7.1,加速边缘与机器人 AI 推理
NVIDIA 正式推出 NVIDIA Jetson T4000,将高性能 AI 与实时推理能力带入更广泛的机器人和边缘 AI 应用。
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2025年 12月 17日
借助 NVIDIA Isaac Sim 与 World Labs Marble 加速机器人仿真环境构建
一直以来,为机器人仿真构建逼真的 3D 环境是一项非常耗费人力的工作,往往需要数周的手动建模与配置。如今,借助生成式世界模型,
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2025年 12月 16日
塑造 2025 年的 AI 工厂、物理 AI 以及模型、智能体和基础设施的进步
对于使用 NVIDIA 技术的开发者和研究人员而言,2025 年是又一个具有里程碑意义的年份。在数据中心功耗与计算设计、AI 基础设施、
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2025年 12月 16日
使用 Skip Softmax 加速 NVIDIA TensorRT-LLM 中的长上下文推理
对于大规模部署 LLM 的机器学习工程师来说,这个等式既熟悉又无情:随着上下文长度的增加,注意力计算成本呈爆炸式增长。
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2025年 12月 15日
如何使用强化学习训练科学智能体
科学过程可能重复且繁琐,研究人员往往需要花费数小时深入研读论文、管理实验流程或整理庞大的多模态数据集。科学 AI 智能体能够承担大量繁重任务,
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