智能体/生成式 AI

2026年 1月 15日

如何使用合成数据和强化学习训练 AI 智能体执行命令行任务

如果您的计算机智能体能够学习新的命令行界面（CLI），并且在无需编写文件或自由输入 shell 命令的情况下也能安全操作，该怎么办？
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2026年 1月 9日

构建支持本地化交互体验的 AI 产品目录系统

电子商务目录通常包含稀疏的产品数据、通用图像、基础标题和简短说明，这限制了产品的可发现性、用户参与度以及转化率。手动扩充难以规模化，
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2026年 1月 9日

多智能体仓库 AI 命令层实现卓越运营和供应链智能

仓库的自动化程度从未如此之高，数据也从未如此丰富，运营要求同样日益提升，但许多仓库仍依赖于无法跟上需求的系统。吞吐量持续攀升，
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2026年 1月 9日

重塑大模型内存：以上下文为训练数据，实现测试时学习

我们在新闻中不断看到拥有更大上下文窗口的大型语言模型（LLM），它们承诺能够同时查看完整的对话历史、大量书籍或多个代码库。然而，
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2026年 1月 8日

借助 NVIDIA Blackwell 实现多专家模型推理的巨大性能飞跃

随着 AI 模型持续变得更加智能，人们能够依赖它们完成日益增多的任务。这导致用户（从消费者到企业）与 AI 的交互愈发频繁，
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2026年 1月 8日

NVIDIA TensorRT Edge-LLM 加速汽车与机器人领域的 LLM 和 VLM 推理

大语言模型（LLM）与多模态推理系统正迅速突破数据中心的局限。越来越多的汽车与机器人领域的开发者希望将对话式 AI 智能体、
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2026年 1月 6日

NVIDIA BlueField-4 赋能的推理上下文记忆存储平台，引领 AI 迈向新前沿

随着代理式 AI 工作流将上下文窗口扩展到数百万个 token，并将模型规模扩展到数百万亿个参数，AI 原生企业正面临着越来越多的扩展挑战。
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2026年 1月 6日

NVIDIA Spectrum-X 以太网硅光技术助力扩展节能高效的 AI 工厂

NVIDIA 将率先为 AI 工厂引入采用光电一体封装 (CPO) 的优化以太网网络，通过 NVIDIA Spectrum-X…
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2026年 1月 5日

基于 NVIDIA Alpamayo 构建具备推理能力的辅助驾驶汽车

辅助驾驶研究领域正经历一场快速变革。视觉-语言-动作推理模型（Reasoning VLA） 的出现正重塑该领域，
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2026年 1月 5日

开源 AI 工具升级加速 NVIDIA RTX PC 上的 LLM 和扩散模型

在小语言模型（SLM）和扩散模型（例如 FLUX.2、GPT-OSS-20B 和 Nemotron 3 Nano）质量持续提升的推动下，
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2026年 1月 5日

如何使用 RAG 和安全护栏构建语音智能体

构建智能体不仅仅是“调用 API”，而是需要将检索、语音、安全和推理组件整合在一起，使其像一个统一并互相协同的系统一样运行。
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2026年 1月 5日

借助 NVIDIA Jetson T4000 与 NVIDIA JetPack 7.1，加速边缘与机器人 AI 推理

NVIDIA 正式推出 NVIDIA Jetson T4000，将高性能 AI 与实时推理能力带入更广泛的机器人和边缘 AI 应用。
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2025年 12月 17日

借助 NVIDIA Isaac Sim 与 World Labs Marble 加速机器人仿真环境构建

一直以来，为机器人仿真构建逼真的 3D 环境是一项非常耗费人力的工作，往往需要数周的手动建模与配置。如今，借助生成式世界模型，
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2025年 12月 16日

塑造 2025 年的 AI 工厂、物理 AI 以及模型、智能体和基础设施的进步

对于使用 NVIDIA 技术的开发者和研究人员而言，2025 年是又一个具有里程碑意义的年份。在数据中心功耗与计算设计、AI 基础设施、
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2025年 12月 16日

使用 Skip Softmax 加速 NVIDIA TensorRT-LLM 中的长上下文推理

对于大规模部署 LLM 的机器学习工程师来说，这个等式既熟悉又无情：随着上下文长度的增加，注意力计算成本呈爆炸式增长。
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2025年 12月 15日

如何使用强化学习训练科学智能体

科学过程可能重复且繁琐，研究人员往往需要花费数小时深入研读论文、管理实验流程或整理庞大的多模态数据集。科学 AI 智能体能够承担大量繁重任务，
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