模拟/建模/设计

2025年 12月 17日

借助 NVIDIA Isaac Sim 与 World Labs Marble 加速机器人仿真环境构建

一直以来，为机器人仿真构建逼真的 3D 环境是一项非常耗费人力的工作，往往需要数周的手动建模与配置。如今，借助生成式世界模型，
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2025年 12月 17日

利用 NVIDIA Aerial Omniverse 数字孪生精准模拟无线电环境

5G 和 6G 的发展需要高保真无线电信道建模，但当前生态系统高度分散。链路级模拟器、网络级模拟器与 AI 训练框架通常采用不同的编程语言，
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2025年 12月 17日

利用 AI 物理进行技术性计算机辅助设计仿真

技术计算机辅助设计 (TCAD) 仿真涵盖工艺与器件仿真，对现代半导体制造至关重要。它支持“虚拟制造”，使工程师能够在投入昂贵的物理制造前，
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2025年 12月 17日

使用 NVIDIA cuDSS 解决大规模线性稀疏问题

随着芯片设计、制造和多物理场仿真复杂性的持续提升，在电子设计自动化（EDA）、
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2025年 12月 16日

塑造 2025 年的 AI 工厂、物理 AI 以及模型、智能体和基础设施的进步

对于使用 NVIDIA 技术的开发者和研究人员而言，2025 年是又一个具有里程碑意义的年份。在数据中心功耗与计算设计、AI 基础设施、
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2025年 12月 16日

cuQuantum SDK v25.11 中的先进大规模量子模拟技术

随着量子处理器 (QPU) 性能的提升，模拟大规模量子计算机变得愈发困难。验证结果是确保在设备规模超出经典可模拟范围后，
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2025年 12月 12日

R²D²：结合仿真与语言模型提升机器人操作能力

机器人操控系统在进入动态现实环境时，难以应对持续变化的物体、光照条件及接触动力学。此外，仿真与现实之间的差距，以及未经过优化的抓手或工具，
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2025年 12月 12日

如何在现代 NVIDIA GPU 架构上扩展快速里叶变换以实现百亿亿次级计算

快速里叶变换 (FFT) 广泛应用于科学计算，涵盖分子动力学、信号处理、计算流体动力学 (CFD)、无线多媒体以及机器学习等领域。
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2025年 12月 10日

更高效的漏洞检测：Compute Sanitizer 编译时插桩如何增强内存安全性

CUDA C++ 是一种带有扩展功能的标准 C++，支持函数在 GPU 的多个并行线程上执行。它在推动广泛应用的同时，
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2025年 12月 9日

借助 NVIDIA Aerial Omniverse 数字孪生改进 AI 原生 6G 设计

AI原生的6G网络将为数十亿的智能设备、智能体和机器提供服务。随着行业拓展至FR3（7–24 GHz）等新频段，无线电物理特性变得更加敏感，
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2025年 12月 4日

NVIDIA CUDA 13.1 引入 NVIDIA CUDA Tile 等新功能，为下一代 GPU 编程提供更强动力

NVIDIA CUDA 13.1 是自 CUDA 二十年前发明以来，规模最大、内容最全面的一次更新。 最新的版本包含一系列新功能与改进，
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2025年 12月 3日

如何提升 3D 高斯模拟重建的质量

构建高度逼真的3D仿真环境面临巨大挑战。即便采用3D高斯点阵（3D Gaussian Splatting…
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2025年 12月 2日

量化投资组合优化助力实时财务决策提速

金融投资组合优化是一项艰巨但至关重要的任务，长期以来始终面临计算速度与模型复杂性之间的权衡难题。
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2025年 12月 1日

如何利用 NVIDIA Cosmos Cookbook 拓展物理 AI 数据生成

构建强大的物理AI模型需要大规模、多样化且符合物理规律的可控数据。在现实世界中采集大规模、多样化的数据集用于训练，不仅成本高昂、耗时较长，
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2025年 11月 19日

使用 GPU 加速计算构建更好的量子位

从药物研发到材料科学，量子计算有望深刻变革科学与工业领域。然而，构建实用的大规模量子计算机仍面临严峻的工程挑战，
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2025年 11月 18日

借助 NVIDIA Alchemi，利用 AI 驱动仿真加速化学与材料发现

几乎所有制造产品都依赖于化学与材料科学的支持。然而，新发现不仅成本高昂、耗时漫长，还常常受限于试错法。传统的计算方法，
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