头条新闻

2025年 10月 28日

利用 NVIDIA Nemotron Vision、RAG 和 Guardrail 新模型开发专用 AI 智能体

代理式 AI 是一个由专门的语言模型与视觉模型协同工作的生态系统，负责规划、推理、信息检索以及安全防护。
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2025年 10月 28日

借助 NVIDIA Sionna 研究套件推动 AI 原生 6G 研究

无线通信研究蕴含着丰富的创意与强大的计算能力。然而，研究人员能够模拟的内容，与其实际能够构建并测试的系统之间，仍存在根本性的脱节。
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2025年 10月 23日

仅使用智能手机在 NVIDIA Isaac Sim 中重建场景

为机器人仿真构建逼真的 3D 环境可能是一项耗时且劳动密集型的任务。现在，借助 NVIDIA Omniverse NuRec，
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2025年 10月 21日

NVIDIA ACE 新增对开源 Qwen3 SLM 模型的支持，实现在PC游戏中的本地部署

为助力打造实时、动态的NPC游戏角色，NVIDIA ACE现已支持开源Qwen3-8B小语言模型（SLM），可实现PC游戏中的本地部署。
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2025年 10月 14日

借助 NVIDIA Parabricks 提高变体识别准确性

NVIDIA Parabricks 是一款专为数据科学家和生物信息学家设计的可扩展基因组学软件套件，专注于基因数据的二级分析。
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2025年 10月 14日

硬件一致性平台上的内存管理深入剖析

如果您是应用程序开发者或集群管理员，可能已经意识到非统一内存访问（NUMA）会对系统性能产生显著影响。
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2025年 10月 14日

借助 QuTip 和 scQubits 中的 NVIDIA cuQuantum 集成加速量子位研究

NVIDIA cuQuantum 是一个软件开发工具包（SDK），可加速电路级（数字）和器件级（模拟）的量子模拟。
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2025年 10月 10日

使用 NVIDIA Nemotron 构建日志分析多智能体自校正 RAG 系统

日志是现代系统的核心所在。然而，随着应用规模不断扩大，日志往往演变成一片冗长繁杂的文本海洋，充斥着重复与冗余信息，令人不堪重负。
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2025年 10月 9日

从助手到对手：利用代理式 AI 开发者工具

越来越多的开发者开始采用支持人工智能的编码工具，例如 Cursor、OpenAI Codex、Claude Code 和 GitHub…
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2025年 10月 8日

训练联合 AI 模型以预测蛋白质属性

预测蛋白质在细胞内的定位对于生物学研究和药物开发具有重要意义，这一过程被称为亚细胞定位。蛋白质的功能与其所处位置密切相关，明确其存在于细胞核、
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2025年 10月 7日

使用 NVIDIA TensorRT Model Optimizer 剪枝和蒸 LLM

大语言模型（LLM）在自然语言处理（NLP）任务，如代码生成、推理和数学计算等方面，展现出卓越的性能，树立了新的标杆。然而，
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2025年 10月 6日

GPU 原生 Velox 和 NVIDIA cuDF 加速大规模数据分析

随着工作负载规模的扩大以及对高效数据处理需求的提升，相比基于 CPU 的系统，采用 GPU 加速的数据库和查询引擎在性价比方面展现出显著优势。
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2025年 10月 3日

NVIDIA NV-Tesseract 和 NVIDIA NIM 实现半导体制造智能异常检测

在之前的一篇博客文章中，我们介绍了 NVIDIA NV-Tesseract，这是一系列旨在统一框架内处理多种时间序列任务的模型，涵盖异常检测、
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2025年 9月 29日

使用 OpenUSD 强化机器人开发的 3 种简单方法

随着对机器人技术需求的持续增长，人们对高精度物理仿真的需求也达到了前所未有的高度。通用场景描述（OpenUSD）正成为推动这一变革的关键力量，
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2025年 9月 29日

利用 NVIDIA Run:ai 和 NVIDIA Dynamo 进行快速高效 LLM 推理的智能多节点调度

大语言模型的复杂性呈指数级增长，带来了诸多挑战，例如模型规模超出单个 GPU 的承载能力、对高吞吐量与低延迟工作负载的需求，
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2025年 9月 29日

使用 NVIDIA Isaac Lab 和 Newton 训练四足运动策略并模拟布料操作

物理学在机器人仿真中起着关键作用，为机器人在现实环境中的行为与交互提供了精确的虚拟呈现基础。借助这些仿真工具，研究人员和工程师能够以更安全、
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