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2026年 3月 5日

NVIDIA Blackwell 刷新金融领域大模型推理 STAC-AI 历史纪录

大语言模型（LLM）通过精密分析大量非结构化数据，生成切实可行的交易见解，正在重塑金融交易格局。这些先进的 AI 系统能够处理金融新闻、
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2026年 2月 27日

借助 NVIDIA Run:ai 与 NVIDIA NIM 充分释放 GPU 性能潜力

部署 LLM 的组织面临着推理工作负载的挑战，这些工作负载具有差异化的资源需求。小型嵌入模型可能仅需几 GB 的 GPU 显存，
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2026年 2月 18日

在 NVIDIA Run:ai 中利用 GPU 解锁大规模 Token 吞吐能力

随着 AI 工作负载的扩展，实现高吞吐量、高效资源利用和可预测的延迟变得愈发关键。 NVIDIA Run:ai 通过智能调度和动态 GPU…
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2026年 2月 6日

NVFP4 加速 AI 训练与推理的三大方式

新兴的 AI 模型在规模和复杂性上持续增长，对训练和推理的计算性能需求日益提升，已远超摩尔定律所能满足的范畴。
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2026年 1月 8日

借助 NVIDIA Blackwell 实现多专家模型推理的巨大性能飞跃

随着 AI 模型持续变得更加智能，人们能够依赖它们完成日益增多的任务。这导致用户（从消费者到企业）与 AI 的交互愈发频繁，
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2025年 12月 15日

NVIDIA CUDA-X 加速 DuckDB 全新 Sirius GPU 引擎，刷新 ClickBench 性能纪录

NVIDIA 正在与威斯康星大学麦迪逊分校合作，通过开源 Sirius 引擎将 GPU 加速分析引入 DuckDB。 DuckDB 因其简洁、
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2025年 12月 5日

NVIDIA Grace CPU 为现代数据中心提供高带宽和高效率

自2023年首次发布以来，NVIDIA Grace CPU 在数据中心领域实现了快速普及，为多种工作负载的性能与能效树立了新的标杆。
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2025年 10月 24日

NVIDIA DGX Spark 的性能如何支持密集型 AI 任务

当今，要求严苛的 AI 开发者工作负载通常需要比台式电脑所能提供的内存更多，也往往需要访问笔记本电脑或 PC 所不具备的软件，
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2025年 10月 24日

在 NVIDIA cuOpt 中使用 GPU 加速的屏障方法求解线性程序

NFL 如何在安排所有常规赛季比赛的同时，避免比赛场地与 Beyoncé 音乐会的时间发生冲突？ 医生如何利用单个捐赠的肾脏启动一系列移植，
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2025年 10月 16日

NVIDIA Blackwell 在 SemiAnalysis InferenceMAX v1 基准测试中取得领先表现

SemiAnalysis 近期推出了 InferenceMAX v1，这是一项全新的开源计划，旨在提供一套全面评估推理硬件性能的方法。
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2025年 10月 6日

GPU 原生 Velox 和 NVIDIA cuDF 加速大规模数据分析

随着工作负载规模的扩大以及对高效数据处理需求的提升，相比基于 CPU 的系统，采用 GPU 加速的数据库和查询引擎在性价比方面展现出显著优势。
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2025年 9月 10日

借助 NVIDIA Rivermax 和 NEIO FastSocket，更大限度地提高金融服务的低延迟网络性能

超低延迟与可靠的数据包传输是金融服务、云游戏以及媒体和娱乐等现代应用的关键需求。在这些领域中，
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2025年 9月 9日

NVIDIA Blackwell Ultra 首次亮相 MLPerf 完成推理新纪录

随着大语言模型（LLM）规模的不断扩大，其智能水平也显著提升，领先开发者推出的开放模型已具备数千亿参数。与此同时，
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2025年 9月 2日

降低模型部署成本，同时通过 GPU 显存交换保持性能

大规模部署大语言模型（LLM）面临双重挑战：一方面需保障高需求时段的快速响应能力，另一方面又要有效控制 GPU 成本。组织通常面临两难选择：
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2025年 8月 29日

使用量化感知训练微调 gpt-oss 提高准确性和性能

对于 AI 社界而言，主要的开源基础模型版本带来了独特的架构创新与功能突破，正掀起一股令人振奋的浪潮。作为 OpenAI 实验室自 GPT…
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2025年 8月 5日

NVIDIA 从云到边缘加速 OpenAI gpt-oss 模型部署，在 NVIDIA GB200 NVL72 上实现 150 万 TPS 推理

自 2016 年推出 NVIDIA DGX 以来，NVIDIA 与 OpenAI 便开始共同推动 AI 技术的边界。
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