NIM

2026年 2月 27日

基于 NVIDIA GPU 加速端点，使用千问3.5 VLM 开发原生多模态智能体

阿里巴巴推出了全新开源 千问3.5 系列，专为构建原生多模态智能体而设计。该系列的首个模型是一款总参数为 397B、
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2026年 2月 27日

借助 NVIDIA Run:ai 与 NVIDIA NIM 充分释放 GPU 性能潜力

部署 LLM 的组织面临着推理工作负载的挑战，这些工作负载具有差异化的资源需求。小型嵌入模型可能仅需几 GB 的 GPU 显存，
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2026年 2月 18日

在 NVIDIA Run:ai 中利用 GPU 解锁大规模 Token 吞吐能力

随着 AI 工作负载的扩展，实现高吞吐量、高效资源利用和可预测的延迟变得愈发关键。 NVIDIA Run:ai 通过智能调度和动态 GPU…
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2026年 1月 9日

构建支持本地化交互体验的 AI 产品目录系统

电子商务目录通常包含稀疏的产品数据、通用图像、基础标题和简短说明，这限制了产品的可发现性、用户参与度以及转化率。手动扩充难以规模化，
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2026年 1月 9日

多智能体仓库 AI 命令层实现卓越运营和供应链智能

仓库的自动化程度从未如此之高，数据也从未如此丰富，运营要求同样日益提升，但许多仓库仍依赖于无法跟上需求的系统。吞吐量持续攀升，
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2025年 12月 19日

借助 NVIDIA ALCHEMI Toolkit-Ops 加速 AI 驱动的化学与材料科学模拟

机器学习原子间相互作用势（MLIP）正在改变计算化学与材料科学的格局。MLIP 能够实现原子尺度模拟，
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2025年 12月 16日

塑造 2025 年的 AI 工厂、物理 AI 以及模型、智能体和基础设施的进步

对于使用 NVIDIA 技术的开发者和研究人员而言，2025 年是又一个具有里程碑意义的年份。在数据中心功耗与计算设计、AI 基础设施、
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2025年 12月 12日

如何使用合成数据构建隐私保护评估基准

验证 AI 系统需要基准测试（模拟现实世界条件的数据集和评估工作流程），以便在部署前衡量其准确性、可靠性和安全性。缺少这些测试，
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2025年 12月 12日

在 Kubernetes 上实现企业级 RAG 组件的横向自动扩展

当今出色的 AI 智能体 依靠 检索增强生成 (RAG) 来实现更准确的结果。一个 RAG 系统通过利用知识库，为 大语言模型 (LLM)…
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2025年 12月 2日

NVIDIA 加速的 Mistral 3 开源模型，实现多规模下的高效与精准

新的 Mistral 3 开放模型系列为开发者和企业提供了卓越的准确性、高效的性能以及灵活的定制功能。
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2025年 11月 24日

构建和运行安全的数据驱动型 AI 智能体

随着生成式 AI 的不断发展，企业组织对准确、可靠且基于自身特定业务数据的 AI 智能体的需求日益增长。
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2025年 11月 18日

使用 NVIDIA Nemotron RAG 和 Microsoft SQL Server 2025 在企业数据上构建可扩展的 AI

在 Microsoft Ignite 2025 大会上，随着 Microsoft SQL Server 2025 的发布，
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2025年 11月 18日

借助 NVIDIA Alchemi，利用 AI 驱动仿真加速化学与材料发现

几乎所有制造产品都依赖于化学与材料科学的支持。然而，新发现不仅成本高昂、耗时漫长，还常常受限于试错法。传统的计算方法，
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2025年 11月 7日

构建交互式AI智能体，加速机器学习任务

在开始分析之前，数据科学家通常需要投入大量时间清理和准备大型非结构化数据集，这一过程对编程与统计专业知识要求较高。特征工程、
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2025年 11月 4日

如何使用 OpenFold3 NIM 预测生物分子结构

几十年来，生物学中最深奥的谜题之一，便是氨基酸链如何自发折叠成复杂而精密的生命结构。尽管研究人员精心构建了各种模拟与统计模型，
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2025年 10月 28日

利用 NVIDIA Nemotron Vision、RAG 和 Guardrail 新模型开发专用 AI 智能体

代理式 AI 是一个由专门的语言模型与视觉模型协同工作的生态系统，负责规划、推理、信息检索以及安全防护。
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